DataLearner 标志

Opus 4.7vsOpus 4.5

在 9 个共同 benchmark 中,Opus 4.7 整体领先:Opus 4.7 领先 9 项,Opus 4.5 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +41.80。

Anthropic
Opus 4.7

Anthropic · 2026-04-16 · 推理大模型

Anthropic
Opus 4.5

Anthropic · 2025-11-25 · 推理大模型

Opus 4.79 项(100%)(0%)0 项Opus 4.5

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 9 项。

科学知识与推理

Opus 4.7 领先 2/2
评测项Opus 4.7Opus 4.5分差
GPQA Diamond94.207 / 253Extended (No Tools)8770 / 253Extended (No Tools)+7.20
CritPt5.1098 / 204Normal (No Tools)0.30186 / 204Normal (No Tools)+4.80

自主开发与终端任务

Opus 4.7 领先 2/2
评测项Opus 4.7Opus 4.5分差
Terminal Bench Hard54.5015 / 244Normal (With Tools)40.9050 / 244Normal (With Tools)+13.60
Terminal Bench 2.069.406 / 48Extended (With Tools)59.3020 / 48Extended (With Tools)+10.10

仓库修复与多文件工程

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7Opus 4.5分差
SWE-bench Verified87.606 / 116Extended (With Tools)80.909 / 116Extended (With Tools)+6.70

写作与创意表达

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7Opus 4.5分差
Creative Writing1,91412 / 110Normal (No Tools)1,68732 / 110Normal (No Tools)+227.60

图像感知与视觉推理

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7Opus 4.5分差
MMMU-Pro76.4073 / 229Normal (No Tools)71.20122 / 229Normal (No Tools)+5.20

维护、优化与工程管理

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7Opus 4.5分差
GSO44.121 / 21Normal (With Tools)26.508 / 21Normal (With Tools)+17.62

综合偏好评测

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7Opus 4.5分差
Text Arena (Coding)1,5627 / 35Normal (No Tools)1,47920 / 35Normal (No Tools)+83.39

规格对比

字段Opus 4.7Opus 4.5
发布机构AnthropicAnthropic
发布时间2026-04-162025-11-25
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模暂无数据暂无数据
上下文长度1000K200K
最大输出128K64K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Opus 4.7Opus 4.5
文本输入$5 / 1M tokens$5 / 1M tokens
文本输出$25 / 1M tokens$25 / 1M tokens
缓存读取$0.5 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens
缓存写入$6.25 / 1M tokens$6.25 / 1M tokens

小结

  • Opus 4.7在以下类目领先:科学知识与推理 (2/2)、自主开发与终端任务 (2/2)、仓库修复与多文件工程 (1/1)、写作与创意表达 (1/1)、图像感知与视觉推理 (1/1)、维护、优化与工程管理 (1/1)、综合偏好评测 (1/1)

9 个共同 benchmark 上,Opus 4.7 平均高出 41.80 分。

单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — Opus 4.7 1,914,Opus 4.5 1,687(分差 +227.60)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。