DataLearner 标志

Opus 4.7vsGPT-5.4

在 14 个共同 benchmark 中,GPT-5.4 整体领先:Opus 4.7 领先 6 项,GPT-5.4 领先 8 项,持平 0 项,平均分差 +5.71。

Anthropic
Opus 4.7

Anthropic · 2026-04-16 · 推理大模型

OpenAI
GPT-5.4

OpenAI · 2026-03-05 · 多模态大模型

Opus 4.76 项(43%)(57%)8 项GPT-5.4

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 14 项。

数学

GPT-5.4 领先 5/5
评测项Opus 4.7GPT-5.4分差
MathArena Apex40.629 / 17Extra-High (With Tools)54.178 / 17Extra-High (With Tools)-13.55
FrontierMath - Tier 422.9012 / 80Extra-High (No Tools)27.1011 / 80Extra-High (No Tools)-4.20
FrontierMath43.806 / 60Extra-High (No Tools)47.605 / 60Extra-High (No Tools)-3.80
HMMT Feb 202693.946 / 10Extra-High (With Tools)97.732 / 10Extra-High (With Tools)-3.79
AIME 202695.8310 / 30Extra-High (With Tools)99.174 / 30Extra-High (With Tools)-3.34

写作与创意表达

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7GPT-5.4分差
Creative Writing1,91412 / 110Normal (No Tools)1,84019 / 110Normal (No Tools)+74.60

图像感知与视觉推理

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7GPT-5.4分差
MMMU-Pro76.4073 / 229Normal (No Tools)70.60125 / 229Normal (No Tools)+5.80

多轮记忆与持续上下文

GPT-5.4 领先 1/1
评测项Opus 4.7GPT-5.4分差
Context Arena22.12122 / 126Normal (No Tools)32.79112 / 126Normal (No Tools)-10.67

抽象归纳与泛化

GPT-5.4 领先 1/1
评测项Opus 4.7GPT-5.4分差
ARC-AGI-30.1838 / 51Thinking High (No Tools)0.2136 / 51Thinking High (No Tools)-0.03

机器学习工程

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7GPT-5.4分差
WeirdML v276.4013 / 52Normal (With Tools)57.4431 / 52Normal (With Tools)+18.96

科学知识与推理

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7GPT-5.4分差
CritPt5.1098 / 204Normal (No Tools)0.60172 / 204Normal (No Tools)+4.50

自主开发与终端任务

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7GPT-5.4分差
Terminal Bench Hard54.5015 / 244Normal (With Tools)37.9059 / 244Normal (With Tools)+16.60

跨应用与工具编排

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Opus 4.7GPT-5.4分差
PinchBench v276.0115 / 45Reported best (effort unspecified)75.7017 / 45Reported best (effort unspecified)+0.31

跨能力综合测试

GPT-5.4 领先 1/1
评测项Opus 4.7GPT-5.4分差
LiveBench76.538 / 117Deep Thinking (No Tools)77.975 / 117Deep Thinking (No Tools)-1.44

规格对比

字段Opus 4.7GPT-5.4
发布机构AnthropicOpenAI
发布时间2026-04-162026-03-05
模型类型推理大模型多模态大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模暂无数据暂无数据
上下文长度1000K1M
最大输出128K125K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Opus 4.7GPT-5.4
文本输入$5 / 1M tokens$2.5 / 1M tokens
文本输出$25 / 1M tokens$15 / 1M tokens
缓存读取$0.5 / 1M tokens$0.25 / 1M tokens
缓存写入$6.25 / 1M tokens暂无公开价格

小结

  • Opus 4.7在以下类目领先:写作与创意表达 (1/1)、图像感知与视觉推理 (1/1)、机器学习工程 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)、跨应用与工具编排 (1/1)
  • GPT-5.4在以下类目领先:数学 (5/5)、多轮记忆与持续上下文 (1/1)、抽象归纳与泛化 (1/1)、跨能力综合测试 (1/1)

14 个共同 benchmark 上,Opus 4.7 平均高出 5.71 分。

单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — Opus 4.7 1,914,GPT-5.4 1,840(分差 +74.60)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。