DataLearner 标志

Claude Opus 4.8vsOpus 4.5

在 3 个共同 benchmark 中,Claude Opus 4.8 整体领先:Claude Opus 4.8 领先 3 项,Opus 4.5 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +75.62。

Anthropic
Claude Opus 4.8

Anthropic · 2026-05-28 · 推理大模型

Anthropic
Opus 4.5

Anthropic · 2025-11-25 · 推理大模型

Claude Opus 4.83 项(100%)(0%)0 项Opus 4.5

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 3 项。

仓库修复与多文件工程

Claude Opus 4.8 领先 1/1
评测项Claude Opus 4.8Opus 4.5分差
SWE-bench Verified88.605 / 116Extended (With Tools)80.909 / 116Extended (With Tools)+7.70

写作与创意表达

Claude Opus 4.8 领先 1/1
评测项Claude Opus 4.8Opus 4.5分差
Creative Writing1,84018 / 110Normal (No Tools)1,68732 / 110Normal (No Tools)+153.10

综合偏好评测

Claude Opus 4.8 领先 1/1
评测项Claude Opus 4.8Opus 4.5分差
Text Arena (Coding)1,5459 / 35Normal (No Tools)1,47920 / 35Normal (No Tools)+66.05

规格对比

字段Claude Opus 4.8Opus 4.5
发布机构AnthropicAnthropic
发布时间2026-05-282025-11-25
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模暂无数据暂无数据
上下文长度1M200K
最大输出125K64K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Claude Opus 4.8Opus 4.5
文本输入$5 / 1M tokens$5 / 1M tokens
文本输出$25 / 1M tokens$25 / 1M tokens
缓存读取$0.5 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens
缓存写入$6.25 / 1M tokens$6.25 / 1M tokens

小结

  • Claude Opus 4.8在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (1/1)、写作与创意表达 (1/1)、综合偏好评测 (1/1)

3 个共同 benchmark 上,Claude Opus 4.8 平均高出 75.62 分。

单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — Claude Opus 4.8 1,840,Opus 4.5 1,687(分差 +153.10)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。