Claude Opus 5vsGLM-5.2
在 17 个共同 benchmark 中，Claude Opus 5 整体领先：Claude Opus 5 领先 16 项，GLM-5.2 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +44.24。
Claude Opus 5
Anthropic · 2026-07-24 · 推理大模型
GLM-5.2
智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型
Claude Opus 516 项(94%)(6%)1 项GLM-5.2
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 17 项。
法律
Claude Opus 5 领先 2/3| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Legal Research Bench | 55.291 / 42Max (With Tools) | 31.2529 / 42Max (With Tools) | +24.04 |
| Harvey Lab-AA | 93.464 / 44Max (With Tools) | 90.9712 / 44Max (With Tools) | +2.49 |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 6.6717 / 43Max (With Tools) | 7.0816 / 43Max (With Tools) | -0.41 |
临床工作与医疗决策
Claude Opus 5 领先 2/2| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| MedCode | 63.571 / 64Max (With Tools) | 40.7744 / 64Max (With Tools) | +22.80 |
| MedScribe | 90.983 / 66Max (With Tools) | 83.5331 / 66Max (With Tools) | +7.45 |
多轮记忆与持续上下文
Claude Opus 5 领先 2/2| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| EBR-bench | 45.715 / 23Max (With Tools) | 9.5218 / 23Max (With Tools) | +36.19 |
| Context Arena | 97.721 / 126Max (No Tools) | 72.3458 / 126Max (No Tools) | +25.38 |
金融
Claude Opus 5 领先 2/2| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| EMB (Excel Modeling) | 73.564 / 42Max (With Tools) | 61.5324 / 42Max (With Tools) | +12.03 |
| Finance Agent v2 | 58.638 / 43Max (With Tools) | 49.7031 / 43Max (With Tools) | +8.93 |
写作与创意表达
Claude Opus 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 2,1333 / 110Normal (No Tools) | 1,75725 / 110Normal (No Tools) | +376.10 |
数学
Claude Opus 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| FrontierMath Tier 4 v2 | 73.176 / 42Max (No Tools) | 29.2720 / 42Max (No Tools) | +43.90 |
文档与图表理解
Claude Opus 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDP.pdf | 21.6031 / 122Max (No Tools) | 10.4082 / 122Max (No Tools) | +11.20 |
科学计算与科研编程
Claude Opus 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SciCode | 56.4027 / 134Max (No Tools) | 51.2067 / 134Max (No Tools) | +5.20 |
程序生成与编辑
Claude Opus 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Vibe Code Bench v1.1 | 88.406 / 61Max (With Tools) | 63.9631 / 61Max (With Tools) | +24.44 |
维护、优化与工程管理
Claude Opus 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Code Migration | 57.473 / 43Max (With Tools) | 37.8722 / 43Max (With Tools) | +19.60 |
综合偏好评测
Claude Opus 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Text Arena (Coding) | 1,7121 / 35Max (No Tools) | 1,5935 / 35Max (No Tools) | +118.63 |
跨能力聚合指数
Claude Opus 5 领先 1/1| 评测项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Vals Index | 67.214 / 42Max (With Tools) | 53.1227 / 42Max (With Tools) | +14.09 |
规格对比
| 字段 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 发布机构 | Anthropic | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-07-24 | 2026-06-13 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 7533.3亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Claude Opus 5 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $5 / 1M tokens | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | $25 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.5 / 1M tokens | $0.26 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $6.25 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- Claude Opus 5在以下类目领先:法律 (2/3)、临床工作与医疗决策 (2/2)、多轮记忆与持续上下文 (2/2)、金融 (2/2)、写作与创意表达 (1/1)、数学 (1/1)、文档与图表理解 (1/1)、科学计算与科研编程 (1/1)、程序生成与编辑 (1/1)、维护、优化与工程管理 (1/1)、综合偏好评测 (1/1)、跨能力聚合指数 (1/1)
17 个共同 benchmark 上，Claude Opus 5 平均高出 44.24 分。
单项差距最大的 benchmark：Creative Writing — Claude Opus 5 2,133，GLM-5.2 1,757（分差 +376.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。