DeepSeek-V4-FlashvsQwen3.6-27B
在 5 个共同 benchmark 中，Qwen3.6-27B 整体领先：DeepSeek-V4-Flash 领先 2 项，Qwen3.6-27B 领先 3 项，持平 0 项，平均分差 -5.44。
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
Qwen3.6-27B
阿里巴巴 · 2026-04-22 · 推理大模型
DeepSeek-V4-Flash2 项(40%)(60%)3 项Qwen3.6-27B
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 5 项。
科学知识与推理
Qwen3.6-27B 领先 2/2| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 71.20174 / 253Normal (No Tools) | 84.8589 / 253Normal (No Tools) | -13.65 |
| CritPt | 0.30186 / 204Normal (No Tools) | 0.90162 / 204Normal (No Tools) | -0.60 |
多轮记忆与持续上下文
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| Context Arena | 26.47117 / 126Normal (No Tools) | 53.7882 / 126Normal (No Tools) | -27.31 |
自主开发与终端任务
DeepSeek-V4-Flash 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench Hard | 34.1082 / 244Normal (With Tools) | 21.20145 / 244Normal (With Tools) | +12.90 |
跨能力综合测试
DeepSeek-V4-Flash 领先 1/1| 评测项 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 65.4852 / 117Normal (No Tools) | 64.0354 / 117Normal (No Tools) | +1.45 |
规格对比
| 字段 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B |
|---|---|---|
| 发布机构 | DeepSeek-AI | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-04-24 | 2026-04-22 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 2840亿 | 270亿 |
| 上下文长度 | 1M | 128K |
| 最大输出 | 384K | 16K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | DeepSeek-V4-Flash | Qwen3.6-27B |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.14 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $0.28 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存读取 | $0.0028 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- DeepSeek-V4-Flash在以下类目领先:自主开发与终端任务 (1/1)、跨能力综合测试 (1/1)
- Qwen3.6-27B在以下类目领先:科学知识与推理 (2/2)、多轮记忆与持续上下文 (1/1)
5 个共同 benchmark 上，Qwen3.6-27B 平均高出 5.44 分。
单项差距最大的 benchmark：Context Arena — DeepSeek-V4-Flash 26.47，Qwen3.6-27B 53.78（分差 -27.31）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。