DataLearner 标志

Gemini 3.5 FlashvsOpus 4.7

Gemini 3.5 Flash 与 Opus 4.7 在 6 个共同 benchmark 中整体接近:Gemini 3.5 Flash 领先 3 项,Opus 4.7 领先 3 项,持平 0 项,平均分差 +2.70。

Google DeepMind
Gemini 3.5 Flash

Google DeepMind · 2026-06-20 · 多模态大模型

Anthropic
Opus 4.7

Anthropic · 2026-04-16 · 推理大模型

Gemini 3.5 Flash3 项(50%)(50%)3 项Opus 4.7

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 6 项。

图像感知与视觉推理

Gemini 3.5 Flash 领先 1/1
评测项Gemini 3.5 FlashOpus 4.7分差
MMMU-Pro80.1043 / 229Normal (No Tools)76.4073 / 229Normal (No Tools)+3.70

多轮记忆与持续上下文

Gemini 3.5 Flash 领先 1/1
评测项Gemini 3.5 FlashOpus 4.7分差
Context Arena33.49109 / 126Normal (No Tools)22.12122 / 126Normal (No Tools)+11.37

常识推理

Gemini 3.5 Flash 领先 1/1
评测项Gemini 3.5 FlashOpus 4.7分差
SimpleBench76.7011 / 96Normal (No Tools)61.7030 / 96Normal (No Tools)+15

科学知识与推理

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Gemini 3.5 FlashOpus 4.7分差
CritPt1.40139 / 204Normal (No Tools)5.1098 / 204Normal (No Tools)-3.70

自主开发与终端任务

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Gemini 3.5 FlashOpus 4.7分差
Terminal Bench Hard46.2029 / 244Normal (With Tools)54.5015 / 244Normal (With Tools)-8.30

跨应用与工具编排

Opus 4.7 领先 1/1
评测项Gemini 3.5 FlashOpus 4.7分差
PinchBench v274.1721 / 45Reported best (effort unspecified)76.0115 / 45Reported best (effort unspecified)-1.84

规格对比

字段Gemini 3.5 FlashOpus 4.7
发布机构Google DeepMindAnthropic
发布时间2026-06-202026-04-16
模型类型多模态大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模暂无数据暂无数据
上下文长度1M1000K
最大输出64K128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Gemini 3.5 FlashOpus 4.7
文本输入$1.5 / 1M tokens$5 / 1M tokens
文本输出$9 / 1M tokens$25 / 1M tokens
缓存读取$0.15 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens
缓存写入暂无公开价格$6.25 / 1M tokens

小结

  • Gemini 3.5 Flash在以下类目领先:图像感知与视觉推理 (1/1)、多轮记忆与持续上下文 (1/1)、常识推理 (1/1)
  • Opus 4.7在以下类目领先:科学知识与推理 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)、跨应用与工具编排 (1/1)

6 个共同 benchmark 上,Gemini 3.5 Flash 平均高出 2.70 分。

单项差距最大的 benchmark:SimpleBench — Gemini 3.5 Flash 76.70,Opus 4.7 61.70(分差 +15)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。