Gemini 3.5 FlashvsDeepSeek-V4-Flash
在 7 个共同 benchmark 中，Gemini 3.5 Flash 整体领先：Gemini 3.5 Flash 领先 5 项，DeepSeek-V4-Flash 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 +4.10。
Gemini 3.5 Flash
Google DeepMind · 2026-06-20 · 多模态大模型
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
Gemini 3.5 Flash5 项(71%)(29%)2 项DeepSeek-V4-Flash
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 7 项。
自主开发与终端任务
Gemini 3.5 Flash 领先 2/2| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench Hard | 46.2029 / 244Normal (With Tools) | 34.1082 / 244Normal (With Tools) | +12.10 |
| Terminal-Bench 4.0 | 6.6064 / 98Thinking High (With Tools) | 372 / 98Thinking High (With Tools) | +3.60 |
多轮记忆与持续上下文
Gemini 3.5 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Context Arena | 33.49109 / 126Normal (No Tools) | 26.47117 / 126Normal (No Tools) | +7.02 |
常识推理
Gemini 3.5 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleBench | 76.7011 / 96Normal (No Tools) | 61.1032 / 96Normal (No Tools) | +15.60 |
科学知识与推理
Gemini 3.5 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| CritPt | 1.40139 / 204Normal (No Tools) | 0.30186 / 204Normal (No Tools) | +1.10 |
跨应用与工具编排
DeepSeek-V4-Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| PinchBench v2 | 74.1721 / 45Reported best (effort unspecified) | 81.748 / 45Reported best (effort unspecified) | -7.57 |
跨能力聚合指数
DeepSeek-V4-Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Vals Index v2.1 | 44.7931 / 36Thinking High (With Tools) | 47.9629 / 36Thinking High (With Tools) | -3.17 |
规格对比
| 字段 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 发布机构 | Google DeepMind | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-06-20 | 2026-04-24 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 2840亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 64K | 384K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Gemini 3.5 Flash | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.5 / 1M tokens | $0.14 / 1M tokens |
| 文本输出 | $9 / 1M tokens | $0.28 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.15 / 1M tokens | $0.0028 / 1M tokens |
小结
- Gemini 3.5 Flash在以下类目领先:自主开发与终端任务 (2/2)、多轮记忆与持续上下文 (1/1)、常识推理 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)
- DeepSeek-V4-Flash在以下类目领先:跨应用与工具编排 (1/1)、跨能力聚合指数 (1/1)
7 个共同 benchmark 上，Gemini 3.5 Flash 平均高出 4.10 分。
单项差距最大的 benchmark：SimpleBench — Gemini 3.5 Flash 76.70，DeepSeek-V4-Flash 61.10（分差 +15.60）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。