Gemini 3.7 FlashvsDeepSeek-V4-Flash
在 3 个共同 benchmark 中，Gemini 3.7 Flash 整体领先：Gemini 3.7 Flash 领先 3 项，DeepSeek-V4-Flash 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +59.34。
Gemini 3.7 Flash
Google DeepMind · 2026-08-13 · 多模态大模型
DeepSeek-V4-Flash
DeepSeek-AI · 2026-04-24 · 推理大模型
Gemini 3.7 Flash3 项(100%)(0%)0 项DeepSeek-V4-Flash
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
写作与创意表达
Gemini 3.7 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.7 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 1,72328 / 110Normal (No Tools) | 1,55948 / 110Normal (No Tools) | +164.10 |
自主开发与终端任务
Gemini 3.7 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.7 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 13.6049 / 98Thinking High (With Tools) | 372 / 98Thinking High (With Tools) | +10.60 |
跨能力聚合指数
Gemini 3.7 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.7 Flash | DeepSeek-V4-Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Vals Index v2.1 | 51.2723 / 36Thinking High (With Tools) | 47.9629 / 36Thinking High (With Tools) | +3.31 |
规格对比
| 字段 | Gemini 3.7 Flash | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 发布机构 | Google DeepMind | DeepSeek-AI |
| 发布时间 | 2026-08-13 | 2026-04-24 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 2840亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 64K | 384K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Gemini 3.7 Flash | DeepSeek-V4-Flash |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.75 / 1M tokens | $0.14 / 1M tokens |
| 文本输出 | $3.75 / 1M tokens | $0.28 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.075 / 1M tokens | $0.0028 / 1M tokens |
小结
- Gemini 3.7 Flash在以下类目领先:写作与创意表达 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)、跨能力聚合指数 (1/1)
3 个共同 benchmark 上，Gemini 3.7 Flash 平均高出 59.34 分。
单项差距最大的 benchmark：Creative Writing — Gemini 3.7 Flash 1,723，DeepSeek-V4-Flash 1,559（分差 +164.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。