Gemini 3.8 FlashvsGemini 3.5 Flash
在 13 个共同 benchmark 中，Gemini 3.8 Flash 整体领先：Gemini 3.8 Flash 领先 11 项，Gemini 3.5 Flash 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 +7.25。
Gemini 3.8 Flash
Google DeepMind · 2026-09-02 · 多模态大模型
Gemini 3.5 Flash
Google DeepMind · 2026-06-20 · 多模态大模型
Gemini 3.8 Flash11 项(85%)(15%)2 项Gemini 3.5 Flash
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 13 项。
临床工作与医疗决策
胶着 2/2| 评测项 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| MedScribe | 84.5023 / 66Thinking High (With Tools) | 76.5750 / 66Thinking High (With Tools) | +7.93 |
| MedCode | 48.1322 / 64Thinking High (With Tools) | 55.834 / 64Thinking High (With Tools) | -7.70 |
客服与业务流程
胶着 2/2| 评测项 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| SAGE | 35.0648 / 64Thinking High (With Tools) | 49.8811 / 64Thinking High (With Tools) | -14.82 |
| Public Benefits Bench v1.1 | 65.2913 / 26Thinking High (With Tools) | 59.4720 / 26Thinking High (With Tools) | +5.82 |
法律
Gemini 3.8 Flash 领先 2/2| 评测项 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Legal Research Bench | 38.9421 / 42Thinking High (With Tools) | 30.7730 / 42Thinking High (With Tools) | +8.17 |
| Harvey's Legal Agent Benchmark | 1011 / 43Thinking High (With Tools) | 2.5029 / 43Thinking High (With Tools) | +7.50 |
跨能力聚合指数
Gemini 3.8 Flash 领先 2/2| 评测项 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Vals Index v2.1 | 54.8314 / 36Thinking High (With Tools) | 44.7931 / 36Thinking High (With Tools) | +10.04 |
| Vals Index | 62.2510 / 42Thinking High (With Tools) | 53.0828 / 42Thinking High (With Tools) | +9.17 |
数学
Gemini 3.8 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| ProofBench v1.1 (Lean 4) | 4820 / 28Thinking High (With Tools) | 3122 / 28Thinking High (With Tools) | +17 |
科学计算与科研编程
Gemini 3.8 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| SciCode | 56.6024 / 134Thinking High (No Tools) | 53.9050 / 134Thinking High (No Tools) | +2.70 |
程序生成与编辑
Gemini 3.8 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Vibe Code Bench v1.1 | 78.6519 / 61Thinking High (With Tools) | 48.6837 / 61Thinking High (With Tools) | +29.97 |
维护、优化与工程管理
Gemini 3.8 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| Code Migration | 36.5524 / 43Thinking High (With Tools) | 26.7531 / 43Thinking High (With Tools) | +9.80 |
金融
Gemini 3.8 Flash 领先 1/1| 评测项 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| EMB (Excel Modeling) | 72.206 / 42Thinking High (With Tools) | 63.5521 / 42Thinking High (With Tools) | +8.65 |
规格对比
| 字段 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| 发布机构 | Google DeepMind | Google DeepMind |
| 发布时间 | 2026-09-02 | 2026-06-20 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 64K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.75 / 1M tokens | $1.5 / 1M tokens |
| 文本输出 | $3.75 / 1M tokens | $9 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.075 / 1M tokens | $0.15 / 1M tokens |
小结
- Gemini 3.8 Flash在以下类目领先:法律 (2/2)、跨能力聚合指数 (2/2)、数学 (1/1)、科学计算与科研编程 (1/1)、程序生成与编辑 (1/1)、维护、优化与工程管理 (1/1)、金融 (1/1)
- 胶着类目:临床工作与医疗决策、客服与业务流程
13 个共同 benchmark 上，Gemini 3.8 Flash 平均高出 7.25 分。
单项差距最大的 benchmark：Vibe Code Bench v1.1 — Gemini 3.8 Flash 78.65，Gemini 3.5 Flash 48.68（分差 +29.97）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。