DataLearner 标志

GLM 5.1vsGLM-5

在 11 个共同 benchmark 中,GLM 5.1 整体领先:GLM 5.1 领先 9 项,GLM-5 领先 2 项,持平 0 项,平均分差 +0.53。

智谱AI
GLM 5.1

智谱AI · 2026-03-27 · 推理大模型

智谱AI
GLM-5

智谱AI · 2026-02-11 · 聊天大模型

GLM 5.19 项(82%)(18%)2 项GLM-5

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 11 项。

数学

GLM 5.1 领先 2/2
评测项GLM 5.1GLM-5分差
AIME 202695.3013 / 30Thinking (No Tools)92.7019 / 30Thinking (No Tools)+2.60
IMO-AnswerBench83.8014 / 24Thinking (No Tools)82.5017 / 24Thinking (No Tools)+1.30

科学知识与推理

GLM 5.1 领先 2/2
评测项GLM 5.1GLM-5分差
CritPt4.60106 / 204Thinking (No Tools)2131 / 204Thinking (No Tools)+2.60
GPQA Diamond86.2078 / 253Thinking (No Tools)8680 / 253Thinking (No Tools)+0.20

自主开发与终端任务

胶着 2/2
评测项GLM 5.1GLM-5分差
Terminal Bench Hard35.6070 / 244Normal (With Tools)39.4053 / 244Normal (With Tools)-3.80
Terminal Bench 2.063.5013 / 48Thinking (With Tools)61.1018 / 48Thinking (With Tools)+2.40

写作与创意表达

GLM-5 领先 1/1
评测项GLM 5.1GLM-5分差
Creative Writing1,59243 / 110Normal (No Tools)1,60142 / 110Normal (No Tools)-8.40

客服与业务流程

GLM 5.1 领先 1/1
评测项GLM 5.1GLM-5分差
τ³-Banking13.60118 / 167Thinking (With Tools)9.79133 / 167Thinking (With Tools)+3.81

常识推理

GLM 5.1 领先 1/1
评测项GLM 5.1GLM-5分差
SimpleBench55.1045 / 96Normal (No Tools)53.2048 / 96Normal (No Tools)+1.90

综合知识考试

GLM 5.1 领先 1/1
评测项GLM 5.1GLM-5分差
HLE52.3032 / 235Thinking (With Tools)50.4039 / 235Thinking (With Tools)+1.90

跨能力综合测试

GLM 5.1 领先 1/1
评测项GLM 5.1GLM-5分差
LiveBench70.1837 / 117Normal (No Tools)68.8543 / 117Normal (No Tools)+1.33

规格对比

字段GLM 5.1GLM-5
发布机构智谱AI智谱AI
发布时间2026-03-272026-02-11
模型类型推理大模型聊天大模型
架构MoE 架构MoE 架构
参数规模7540亿7440亿
上下文长度200K200K
最大输出125K128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项GLM 5.1GLM-5
文本输入$1.4 / 1M tokens$1 / 1M tokens
文本输出$4.4 / 1M tokens$3.2 / 1M tokens
缓存读取$0.26 / 1M tokens$0.2 / 1M tokens

小结

  • GLM 5.1在以下类目领先:数学 (2/2)、科学知识与推理 (2/2)、客服与业务流程 (1/1)、常识推理 (1/1)、综合知识考试 (1/1)、跨能力综合测试 (1/1)
  • GLM-5在以下类目领先:写作与创意表达 (1/1)
  • 胶着类目:自主开发与终端任务

11 个共同 benchmark 上,GLM 5.1 平均高出 0.53 分。

单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — GLM 5.1 1,592,GLM-5 1,601(分差 -8.40)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。