GLM-5.2vsKimi K2.6
在 8 个共同 benchmark 中,GLM-5.2 整体领先:GLM-5.2 领先 7 项,Kimi K2.6 领先 1 项,持平 0 项,平均分差 +8.37。
GLM-5.27 项(88%)(13%)1 项Kimi K2.6
评测分数
按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 8 项。
数学
GLM-5.2 领先 2/2| 评测项 | GLM-5.2 | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| IMO-AnswerBench | 912 / 24Thinking (No Tools) | 8610 / 24Thinking (No Tools) | +5 |
| AIME 2026 | 99.203 / 30Thinking (No Tools) | 96.409 / 30Thinking (No Tools) | +2.80 |
跨应用与工具编排
胶着 2/2| 评测项 | GLM-5.2 | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| MCP-Atlas | 77.8018 / 44Thinking (With Tools) | 69.4033 / 44Thinking (With Tools) | +8.40 |
| Tool Decathlon | 48.204 / 10Thinking (With Tools) | 502 / 10Thinking (With Tools) | -1.80 |
仓库修复与多文件工程
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 62.1012 / 62Thinking (With Tools) | 58.6018 / 62Thinking (With Tools) | +3.50 |
写作与创意表达
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 1,75725 / 110Normal (No Tools) | 1,72527 / 110Normal (No Tools) | +32 |
科学知识与推理
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| CritPt | 3.10114 / 204Normal (No Tools) | 1.40139 / 204Normal (No Tools) | +1.70 |
程序生成与编辑
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Kimi K2.6 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Program Bench | 63.703 / 15Thinking (With Tools) | 48.305 / 15Thinking (With Tools) | +15.40 |
规格对比
| 字段 | GLM-5.2 | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-06-13 | 2026-04-20 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7533.3亿 | 1万亿 |
| 上下文长度 | 1M | 256K |
| 最大输出 | 128K | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5.2 | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.4 / 1M tokens | $0.95 / 1M tokens |
| 文本输出 | $4.4 / 1M tokens | $4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.26 / 1M tokens | $0.16 / 1M tokens |
小结
- GLM-5.2在以下类目领先:数学 (2/2)、仓库修复与多文件工程 (1/1)、写作与创意表达 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、程序生成与编辑 (1/1)
- 胶着类目:跨应用与工具编排
8 个共同 benchmark 上,GLM-5.2 平均高出 8.37 分。
单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — GLM-5.2 1,757,Kimi K2.6 1,725(分差 +32)。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。