GLM-5.2vsMiniMax M3
在 4 个共同 benchmark 中，GLM-5.2 整体领先：GLM-5.2 领先 3 项，MiniMax M3 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +0.74。
GLM-5.2
智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型
MiniMax M3
MiniMaxAI · 2026-06-01 · 多模态大模型
GLM-5.23 项(75%)(25%)1 项MiniMax M3
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
仓库修复与多文件工程
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | MiniMax M3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 62.1012 / 62Thinking (With Tools) | 5916 / 62Thinking (With Tools) | +3.10 |
科学知识与推理
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | MiniMax M3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 71.21173 / 253Normal (No Tools) | 81.31119 / 253Normal (No Tools) | -10.10 |
跨应用与工具编排
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | MiniMax M3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| MCP-Atlas | 77.8018 / 44Thinking (With Tools) | 74.2027 / 44Thinking (With Tools) | +3.60 |
跨能力综合测试
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | MiniMax M3 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SuperCLUE | 63.2710 / 13Reported best (effort unspecified) | 56.9012 / 13Reported best (effort unspecified) | +6.37 |
规格对比
| 字段 | GLM-5.2 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | MiniMaxAI |
| 发布时间 | 2026-06-13 | 2026-06-01 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7533.3亿 | 4280亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 512K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5.2 | MiniMax M3 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.4 / 1M tokens | ¥2.1 / 1M tokens |
| 文本输出 | $4.4 / 1M tokens | ¥8.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.26 / 1M tokens | ¥0.42 / 1M tokens |
小结
- GLM-5.2在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (1/1)、跨应用与工具编排 (1/1)、跨能力综合测试 (1/1)
- MiniMax M3在以下类目领先:科学知识与推理 (1/1)
4 个共同 benchmark 上，GLM-5.2 平均高出 0.74 分。
单项差距最大的 benchmark：GPQA Diamond — GLM-5.2 71.21，MiniMax M3 81.31（分差 -10.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。