GLM-5.2vsNemotron 3 Ultra
在 4 个共同 benchmark 中，GLM-5.2 整体领先：GLM-5.2 领先 3 项，Nemotron 3 Ultra 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +24.96。
GLM-5.2
智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型
Nemotron 3 Ultra
NVIDIA · 2026-06-04 · 推理大模型
GLM-5.23 项(75%)(25%)1 项Nemotron 3 Ultra
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
写作与创意表达
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Nemotron 3 Ultra | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 1,75725 / 110Normal (No Tools) | 1,69230 / 110Normal (No Tools) | +64.10 |
综合知识考试
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Nemotron 3 Ultra | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 54.7026 / 235Thinking (With Tools) | 37.4092 / 235Thinking (With Tools) | +17.30 |
跨应用与工具编排
Nemotron 3 Ultra 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Nemotron 3 Ultra | 分差 |
|---|---|---|---|
| PinchBench v2 | 86.985 / 45Reported best (effort unspecified) | 89.923 / 45Reported best (effort unspecified) | -2.94 |
跨能力综合测试
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Nemotron 3 Ultra | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 73.1821 / 117Normal (No Tools) | 51.7890 / 117Normal (No Tools) | +21.40 |
规格对比
| 字段 | GLM-5.2 | Nemotron 3 Ultra |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | NVIDIA |
| 发布时间 | 2026-06-13 | 2026-06-04 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7533.3亿 | 5500亿 |
| 上下文长度 | 1M | 1M |
| 最大输出 | 128K | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5.2 | Nemotron 3 Ultra |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.4 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $4.4 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 缓存读取 | $0.26 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- GLM-5.2在以下类目领先:写作与创意表达 (1/1)、综合知识考试 (1/1)、跨能力综合测试 (1/1)
- Nemotron 3 Ultra在以下类目领先:跨应用与工具编排 (1/1)
4 个共同 benchmark 上，GLM-5.2 平均高出 24.96 分。
单项差距最大的 benchmark：Creative Writing — GLM-5.2 1,757，Nemotron 3 Ultra 1,692（分差 +64.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。