GLM-5.2vsStep 3.7 Flash
在 3 个共同 benchmark 中，GLM-5.2 整体领先：GLM-5.2 领先 3 项，Step 3.7 Flash 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +9.47。
GLM-5.2
智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型
Step 3.7 Flash
StepFunAI · 2026-05-29 · 推理大模型
GLM-5.23 项(100%)(0%)0 项Step 3.7 Flash
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
仓库修复与多文件工程
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Step 3.7 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 62.1012 / 62Thinking (With Tools) | 56.3028 / 62Thinking (With Tools) | +5.80 |
综合知识考试
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Step 3.7 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 54.7026 / 235Thinking (With Tools) | 47.2051 / 235Thinking (With Tools) | +7.50 |
跨能力综合测试
GLM-5.2 领先 1/1| 评测项 | GLM-5.2 | Step 3.7 Flash | 分差 |
|---|---|---|---|
| SuperCLUE | 63.2710 / 13Reported best (effort unspecified) | 48.1613 / 13Reported best (effort unspecified) | +15.11 |
规格对比
| 字段 | GLM-5.2 | Step 3.7 Flash |
|---|---|---|
| 发布机构 | 智谱AI | StepFunAI |
| 发布时间 | 2026-06-13 | 2026-05-29 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 7533.3亿 | 1980亿 |
| 上下文长度 | 1M | 256K |
| 最大输出 | 128K | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | GLM-5.2 | Step 3.7 Flash |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.4 / 1M tokens | ¥1.35 / 1M tokens |
| 文本输出 | $4.4 / 1M tokens | ¥8.1 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.26 / 1M tokens | ¥0.27 / 1M tokens |
小结
- GLM-5.2在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (1/1)、综合知识考试 (1/1)、跨能力综合测试 (1/1)
3 个共同 benchmark 上，GLM-5.2 平均高出 9.47 分。
单项差距最大的 benchmark：SuperCLUE — GLM-5.2 63.27，Step 3.7 Flash 48.16（分差 +15.11）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。