DataLearner 标志

GPT-5.6 SolvsGLM-5.2

在 19 个共同 benchmark 中,GPT-5.6 Sol 整体领先:GPT-5.6 Sol 领先 16 项,GLM-5.2 领先 3 项,持平 0 项,平均分差 +22.21。

OpenAI
GPT-5.6 Sol

OpenAI · 2026-06-26 · 推理大模型

智谱AI
GLM-5.2

智谱AI · 2026-06-13 · 推理大模型

GPT-5.6 Sol16 项(84%)(16%)3 项GLM-5.2

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 19 项。

法律

GLM-5.2 领先 2/3
评测项GPT-5.6 SolGLM-5.2分差
Legal Research Bench48.087 / 42Max (With Tools)31.2529 / 42Max (With Tools)+16.83
Harvey's Legal Agent Benchmark2.5029 / 43Max (With Tools)7.0816 / 43Max (With Tools)-4.58
Harvey Lab-AA87.1817 / 44Max (With Tools)90.9712 / 44Max (With Tools)-3.79

临床工作与医疗决策

GPT-5.6 Sol 领先 2/2
评测项GPT-5.6 SolGLM-5.2分差
MedCode43.9732 / 64Max (With Tools)40.7744 / 64Max (With Tools)+3.20
MedScribe85.2320 / 66Max (With Tools)83.5331 / 66Max (With Tools)+1.70

多轮记忆与持续上下文

GPT-5.6 Sol 领先 2/2
评测项GPT-5.6 SolGLM-5.2分差
EBR-bench44.766 / 23Max (With Tools)9.5218 / 23Max (With Tools)+35.24
Context Arena97.632 / 126Max (No Tools)72.3458 / 126Max (No Tools)+25.29

科学知识与推理

GPT-5.6 Sol 领先 2/2
评测项GPT-5.6 SolGLM-5.2分差
GPQA Diamond82.83109 / 253Normal (No Tools)71.21173 / 253Normal (No Tools)+11.62
CritPt5.1098 / 204Normal (No Tools)3.10114 / 204Normal (No Tools)+2

自主开发与终端任务

GPT-5.6 Sol 领先 2/2
评测项GPT-5.6 SolGLM-5.2分差
Terminal-Bench 4.037.2724 / 98Max (With Tools)186 / 98Max (With Tools)+36.27
Terminal Bench Hard65.901 / 244Max (With Tools)50.8022 / 244Max (With Tools)+15.10

金融

GPT-5.6 Sol 领先 2/2
评测项GPT-5.6 SolGLM-5.2分差
EMB (Excel Modeling)72.345 / 42Max (With Tools)61.5324 / 42Max (With Tools)+10.81
Finance Agent v253.7621 / 43Max (With Tools)49.7031 / 43Max (With Tools)+4.06

写作与创意表达

GPT-5.6 Sol 领先 1/1
评测项GPT-5.6 SolGLM-5.2分差
Creative Writing1,9729 / 110Normal (No Tools)1,75725 / 110Normal (No Tools)+215.10

客服与业务流程

GPT-5.6 Sol 领先 1/1
评测项GPT-5.6 SolGLM-5.2分差
τ³-Banking19.6095 / 167Normal (With Tools)16.70102 / 167Normal (With Tools)+2.90

机器学习工程

GPT-5.6 Sol 领先 1/1
评测项GPT-5.6 SolGLM-5.2分差
WeirdML v288.762 / 52Thinking High (With Tools)67.3121 / 52Thinking High (With Tools)+21.45

程序生成与编辑

GPT-5.6 Sol 领先 1/1
评测项GPT-5.6 SolGLM-5.2分差
Vibe Code Bench v1.180.5017 / 61Max (With Tools)63.9631 / 61Max (With Tools)+16.54

维护、优化与工程管理

GPT-5.6 Sol 领先 1/1
评测项GPT-5.6 SolGLM-5.2分差
Code Migration52.927 / 43Max (With Tools)37.8722 / 43Max (With Tools)+15.05

跨应用与工具编排

GLM-5.2 领先 1/1
评测项GPT-5.6 SolGLM-5.2分差
PinchBench v284.197 / 45Reported best (effort unspecified)86.985 / 45Reported best (effort unspecified)-2.79

规格对比

字段GPT-5.6 SolGLM-5.2
发布机构OpenAI智谱AI
发布时间2026-06-262026-06-13
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型MoE 架构
参数规模暂无数据7533.3亿
上下文长度1.05M1M
最大输出128K128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项GPT-5.6 SolGLM-5.2
文本输入$4 / 1M tokens$1.4 / 1M tokens
文本输出$20 / 1M tokens$4.4 / 1M tokens
缓存读取$0.4 / 1M tokens$0.26 / 1M tokens
缓存写入$5 / 1M tokens暂无公开价格

小结

  • GPT-5.6 Sol在以下类目领先:临床工作与医疗决策 (2/2)、多轮记忆与持续上下文 (2/2)、科学知识与推理 (2/2)、自主开发与终端任务 (2/2)、金融 (2/2)、写作与创意表达 (1/1)、客服与业务流程 (1/1)、机器学习工程 (1/1)、程序生成与编辑 (1/1)、维护、优化与工程管理 (1/1)
  • GLM-5.2在以下类目领先:法律 (2/3)、跨应用与工具编排 (1/1)

19 个共同 benchmark 上,GPT-5.6 Sol 平均高出 22.21 分。

单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — GPT-5.6 Sol 1,972,GLM-5.2 1,757(分差 +215.10)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。