DataLearner 标志

GPT-6 LunavsGLM-5.3-Flash

在 13 个共同 benchmark 中,GPT-6 Luna 整体领先:GPT-6 Luna 领先 7 项,GLM-5.3-Flash 领先 6 项,持平 0 项,平均分差 +6.78。

OpenAI
GPT-6 Luna

OpenAI · 2026-09-22 · 推理大模型

智谱AI
GLM-5.3-Flash

智谱AI · 2026-08-26 · 多模态大模型

GPT-6 Luna7 项(54%)(46%)6 项GLM-5.3-Flash

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 13 项。

法律

GLM-5.3-Flash 领先 2/2
评测项GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash分差
Legal Research Bench30.2931 / 42Max (With Tools)45.1910 / 42Max (With Tools)-14.90
Harvey's Legal Agent Benchmark2.9228 / 43Max (With Tools)6.6717 / 43Max (With Tools)-3.75

金融

胶着 2/2
评测项GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash分差
EMB (Excel Modeling)68.5211 / 42Max (With Tools)55.9331 / 42Max (With Tools)+12.59
Finance Agent v249.8730 / 43Max (With Tools)57.8511 / 43Max (With Tools)-7.98

临床工作与医疗决策

GLM-5.3-Flash 领先 1/1
评测项GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash分差
MedScribe83.7129 / 66Max (With Tools)88.946 / 66Max (With Tools)-5.23

仓库修复与多文件工程

GPT-6 Luna 领先 1/1
评测项GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash分差
DeepSWE66.6038 / 92Max (With Tools)63.3945 / 92Max (With Tools)+3.21

办公与文档流程

GLM-5.3-Flash 领先 1/1
评测项GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash分差
AutomationBench20.7024 / 25Max (With Tools)48.808 / 25Max (With Tools)-28.10

数学

GPT-6 Luna 领先 1/1
评测项GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash分差
ProofBench v1.1 (Lean 4)6411 / 28Max (With Tools)2126 / 28Max (With Tools)+43

程序生成与编辑

GPT-6 Luna 领先 1/1
评测项GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash分差
Vibe Code Bench v1.181.6515 / 61Max (With Tools)30.7643 / 61Max (With Tools)+50.89

算法与竞赛编程

GPT-6 Luna 领先 1/1
评测项GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash分差
IOI (Vals v2)55.5614 / 26Max (With Tools)52.5016 / 26Max (With Tools)+3.06

维护、优化与工程管理

GPT-6 Luna 领先 1/1
评测项GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash分差
Code Migration42.5519 / 43Max (With Tools)20.5232 / 43Max (With Tools)+22.03

自主开发与终端任务

GLM-5.3-Flash 领先 1/1
评测项GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash分差
Terminal-Bench 2.173.0338 / 57Max (With Tools)84.3021 / 57Max (With Tools)-11.27

跨应用与工具编排

GPT-6 Luna 领先 1/1
评测项GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash分差
Agents' Last Exam50.905 / 24Max (With Tools)26.3018 / 24Max (With Tools)+24.60

规格对比

字段GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash
发布机构OpenAI智谱AI
发布时间2026-09-222026-08-26
模型类型推理大模型多模态大模型
架构稠密模型MoE 架构
参数规模暂无数据3200亿
上下文长度1.05M1M
最大输出128K128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项GPT-6 LunaGLM-5.3-Flash
文本输入$0.1 / 1M tokens$0.15 / 1M tokens
文本输出$0.5 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens
缓存读取$0.01 / 1M tokens$0.03 / 1M tokens
缓存写入$0.125 / 1M tokens暂无公开价格

小结

  • GPT-6 Luna在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (1/1)、数学 (1/1)、程序生成与编辑 (1/1)、算法与竞赛编程 (1/1)、维护、优化与工程管理 (1/1)、跨应用与工具编排 (1/1)
  • GLM-5.3-Flash在以下类目领先:法律 (2/2)、临床工作与医疗决策 (1/1)、办公与文档流程 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)
  • 胶着类目:金融

13 个共同 benchmark 上,GPT-6 Luna 平均高出 6.78 分。

单项差距最大的 benchmark:Vibe Code Bench v1.1 — GPT-6 Luna 81.65,GLM-5.3-Flash 30.76(分差 +50.89)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。