DataLearner 标志

Kimi K2.6vsQwen3.6-Max-Preview

在 3 个共同 benchmark 中,Kimi K2.6 整体领先:Kimi K2.6 领先 2 项,Qwen3.6-Max-Preview 领先 1 项,持平 0 项,平均分差 -4.81。

Moonshot AI
Kimi K2.6

Moonshot AI · 2026-04-20 · 推理大模型

阿里巴巴
Qwen3.6-Max-Preview

阿里巴巴 · 2026-04-18 · 聊天大模型

Kimi K2.62 项(67%)(33%)1 项Qwen3.6-Max-Preview

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 3 项。

仓库修复与多文件工程

Kimi K2.6 领先 2/2
评测项Kimi K2.6Qwen3.6-Max-Preview分差
SWE-bench Multilingual76.709 / 30Thinking (With Tools)73.8014 / 30Thinking (With Tools)+2.90
SWE-bench Verified80.2014 / 116Thinking (With Tools)78.8021 / 116Thinking (With Tools)+1.40

多轮记忆与持续上下文

Qwen3.6-Max-Preview 领先 1/1
评测项Kimi K2.6Qwen3.6-Max-Preview分差
Context Arena51.8886 / 126Normal (No Tools)70.6261 / 126Normal (No Tools)-18.74

规格对比

字段Kimi K2.6Qwen3.6-Max-Preview
发布机构Moonshot AI阿里巴巴
发布时间2026-04-202026-04-18
模型类型推理大模型聊天大模型
架构MoE 架构稠密模型
参数规模1万亿暂无数据
上下文长度256K262K
最大输出暂无数据64K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Kimi K2.6Qwen3.6-Max-Preview
文本输入$0.95 / 1M tokens$1.3 / 1M tokens
文本输出$4 / 1M tokens$7.8 / 1M tokens
缓存读取$0.16 / 1M tokens暂无公开价格

小结

  • Kimi K2.6在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (2/2)
  • Qwen3.6-Max-Preview在以下类目领先:多轮记忆与持续上下文 (1/1)

3 个共同 benchmark 上,Qwen3.6-Max-Preview 平均高出 4.81 分。

单项差距最大的 benchmark:Context Arena — Kimi K2.6 51.88,Qwen3.6-Max-Preview 70.62(分差 -18.74)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。