DataLearner 标志

Kimi K2.7 CodevsKimi K2.5

在 3 个共同 benchmark 中,Kimi K2.7 Code 整体领先:Kimi K2.7 Code 领先 3 项,Kimi K2.5 领先 0 项,持平 0 项,平均分差 +12.87。

Moonshot AI
Kimi K2.7 Code

Moonshot AI · 2026-06-12 · 编程大模型

Moonshot AI
Kimi K2.5

Moonshot AI · 2026-01-27 · 多模态大模型

Kimi K2.7 Code3 项(100%)(0%)0 项Kimi K2.5

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 3 项。

客服与业务流程

Kimi K2.7 Code 领先 1/1
评测项Kimi K2.7 CodeKimi K2.5分差
τ³-Banking20.2093 / 167Thinking (With Tools)14.20115 / 167Thinking (With Tools)+6

常识推理

Kimi K2.7 Code 领先 1/1
评测项Kimi K2.7 CodeKimi K2.5分差
SimpleBench57.9041 / 96Thinking (No Tools)46.8057 / 96Thinking (No Tools)+11.10

跨应用与工具编排

Kimi K2.7 Code 领先 1/1
评测项Kimi K2.7 CodeKimi K2.5分差
PinchBench v276.1114 / 45Reported best (effort unspecified)54.6036 / 45Reported best (effort unspecified)+21.51

规格对比

字段Kimi K2.7 CodeKimi K2.5
发布机构Moonshot AIMoonshot AI
发布时间2026-06-122026-01-27
模型类型编程大模型多模态大模型
架构MoE 架构MoE 架构
参数规模1万亿1万亿
上下文长度256K256K
最大输出暂无数据16K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Kimi K2.7 CodeKimi K2.5
文本输入$0.95 / 1M tokens$0.6 / 1M tokens
文本输出$4 / 1M tokens$3 / 1M tokens
缓存读取$0.19 / 1M tokens$0.1 / 1M tokens

小结

  • Kimi K2.7 Code在以下类目领先:客服与业务流程 (1/1)、常识推理 (1/1)、跨应用与工具编排 (1/1)

3 个共同 benchmark 上,Kimi K2.7 Code 平均高出 12.87 分。

单项差距最大的 benchmark:PinchBench v2 — Kimi K2.7 Code 76.11,Kimi K2.5 54.60(分差 +21.51)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。