MiniMax M2.5vsKimi K2.5
MiniMax M2.5 与 Kimi K2.5 在 10 个共同 benchmark 中整体接近：MiniMax M2.5 领先 5 项，Kimi K2.5 领先 5 项，持平 0 项，平均分差 -21.31。
MiniMax M2.5
MiniMaxAI · 2026-02-12 · 推理大模型
Kimi K2.5
Moonshot AI · 2026-01-27 · 多模态大模型
MiniMax M2.55 项(50%)(50%)5 项Kimi K2.5
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 10 项。
仓库修复与多文件工程
MiniMax M2.5 领先 2/2| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 55.4031 / 62Thinking (With Tools) | 50.7047 / 62Thinking (With Tools) | +4.70 |
| SWE-bench Verified | 80.2014 / 116Thinking (With Tools) | 76.8030 / 116Thinking (With Tools) | +3.40 |
跨应用与工具编排
MiniMax M2.5 领先 2/2| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Claw Bench | 92.104 / 29Thinking (With Tools) | 81.7018 / 29Thinking (With Tools) | +10.40 |
| Pinch Bench | 87.807 / 38Thinking (With Tools) | 84.8018 / 38Thinking (With Tools) | +3 |
写作与创意表达
Kimi K2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Creative Writing | 1,36172 / 110Normal (No Tools) | 1,57946 / 110Normal (No Tools) | -217.60 |
抽象归纳与泛化
Kimi K2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| ARC-AGI-1 | 63.67121 / 193Thinking (No Tools) | 65.33120 / 193Thinking (No Tools) | -1.66 |
数学
Kimi K2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AIME2025 | 86.3055 / 110Thinking (No Tools) | 96.1022 / 110Thinking (No Tools) | -9.80 |
科学知识与推理
Kimi K2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 85.2087 / 253Thinking (No Tools) | 87.6065 / 253Thinking (No Tools) | -2.40 |
自主开发与终端任务
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench 2.0 | 51.7032 / 48Thinking (With Tools) | 50.8035 / 48Thinking (With Tools) | +0.90 |
跨行业工作评估
Kimi K2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDPval-AA | 3611 / 15Thinking (No Tools) | 409 / 15Thinking (No Tools) | -4 |
规格对比
| 字段 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 发布机构 | MiniMaxAI | Moonshot AI |
| 发布时间 | 2026-02-12 | 2026-01-27 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 多模态大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2290亿 | 1万亿 |
| 上下文长度 | 128K | 256K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 16K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | MiniMax M2.5 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.3 / 1M tokens | $0.6 / 1M tokens |
| 文本输出 | $1.2 / 1M tokens | $3 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.03 / 1M tokens | $0.1 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $0.375 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
小结
- MiniMax M2.5在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (2/2)、跨应用与工具编排 (2/2)、自主开发与终端任务 (1/1)
- Kimi K2.5在以下类目领先:写作与创意表达 (1/1)、抽象归纳与泛化 (1/1)、数学 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、跨行业工作评估 (1/1)
10 个共同 benchmark 上，Kimi K2.5 平均高出 21.31 分。
单项差距最大的 benchmark：Creative Writing — MiniMax M2.5 1,361，Kimi K2.5 1,579（分差 -217.60）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。