MiniMax M2.5vsMiniMax M2
在 8 个共同 benchmark 中，MiniMax M2.5 整体领先：MiniMax M2.5 领先 8 项，MiniMax M2 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +10.69。
MiniMax M2.5
MiniMaxAI · 2026-02-12 · 推理大模型
MiniMax M2
MiniMaxAI · 2025-10-27 · 聊天大模型
MiniMax M2.58 项(100%)(0%)0 项MiniMax M2
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 8 项。
科学知识与推理
MiniMax M2.5 领先 2/2| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 85.2087 / 253Thinking (No Tools) | 78142 / 253Thinking (No Tools) | +7.20 |
| CritPt | 1.10151 / 204Thinking (No Tools) | 0.90162 / 204Thinking (No Tools) | +0.20 |
事实查找与深度检索
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| BrowseComp | 76.3026 / 58Thinking (With Tools) | 4450 / 58Thinking (With Tools) | +32.30 |
仓库修复与多文件工程
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.2014 / 116Thinking (With Tools) | 69.4064 / 116Thinking (With Tools) | +10.80 |
客服与业务流程
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ²-Bench - Telecom | 97.807 / 30Thinking (With Tools) | 8719 / 30Thinking (With Tools) | +10.80 |
数学
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AIME2025 | 86.3055 / 110Thinking (No Tools) | 7869 / 110Thinking (No Tools) | +8.30 |
综合知识考试
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 19.40160 / 235Thinking (No Tools) | 12.50185 / 235Thinking (No Tools) | +6.90 |
自主开发与终端任务
MiniMax M2.5 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench Hard | 34.8075 / 244Thinking (With Tools) | 25.80126 / 244Thinking (With Tools) | +9 |
规格对比
| 字段 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 |
|---|---|---|
| 发布机构 | MiniMaxAI | MiniMaxAI |
| 发布时间 | 2026-02-12 | 2025-10-27 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 2290亿 | 2300亿 |
| 上下文长度 | 128K | 205K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | MiniMax M2.5 | MiniMax M2 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $0.3 / 1M tokens | ¥2.1 / 1M tokens |
| 文本输出 | $1.2 / 1M tokens | ¥8.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | $0.03 / 1M tokens | ¥0.21 / 1M tokens |
| 缓存写入 | $0.375 / 1M tokens | ¥2.625 / 1M tokens |
小结
- MiniMax M2.5在以下类目领先:科学知识与推理 (2/2)、事实查找与深度检索 (1/1)、仓库修复与多文件工程 (1/1)、客服与业务流程 (1/1)、数学 (1/1)、综合知识考试 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)
8 个共同 benchmark 上，MiniMax M2.5 平均高出 10.69 分。
单项差距最大的 benchmark：BrowseComp — MiniMax M2.5 76.30，MiniMax M2 44（分差 +32.30）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。