MiniMax M3vsMiniMax M2.5
在 4 个共同 benchmark 中，MiniMax M3 整体领先：MiniMax M3 领先 4 项，MiniMax M2.5 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +5.23。
MiniMax M3
MiniMaxAI · 2026-06-01 · 多模态大模型
MiniMax M2.5
MiniMaxAI · 2026-02-12 · 推理大模型
MiniMax M34 项(100%)(0%)0 项MiniMax M2.5
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
仓库修复与多文件工程
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax M2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 5916 / 62Thinking (With Tools) | 55.4031 / 62Thinking (With Tools) | +3.60 |
科学知识与推理
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax M2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| CritPt | 3.70111 / 204Thinking (No Tools) | 1.10151 / 204Thinking (No Tools) | +2.60 |
自主开发与终端任务
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax M2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench Hard | 42.4045 / 244Thinking (With Tools) | 34.8075 / 244Thinking (With Tools) | +7.60 |
跨能力综合测试
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax M2.5 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 67.2649 / 117Deep Thinking (No Tools) | 60.1470 / 117Deep Thinking (No Tools) | +7.12 |
规格对比
| 字段 | MiniMax M3 | MiniMax M2.5 |
|---|---|---|
| 发布机构 | MiniMaxAI | MiniMaxAI |
| 发布时间 | 2026-06-01 | 2026-02-12 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 4280亿 | 2290亿 |
| 上下文长度 | 1M | 128K |
| 最大输出 | 512K | 暂无数据 |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | MiniMax M3 | MiniMax M2.5 |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥2.1 / 1M tokens | $0.3 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥8.4 / 1M tokens | $1.2 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥0.42 / 1M tokens | $0.03 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $0.375 / 1M tokens |
小结
- MiniMax M3在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)、跨能力综合测试 (1/1)
4 个共同 benchmark 上，MiniMax M3 平均高出 5.23 分。
单项差距最大的 benchmark：Terminal Bench Hard — MiniMax M3 42.40，MiniMax M2.5 34.80（分差 +7.60）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。