MiniMax M3vsMiniMax-M2.7
在 9 个共同 benchmark 中，MiniMax M3 整体领先：MiniMax M3 领先 7 项，MiniMax-M2.7 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 +3.79。
MiniMax M3
MiniMaxAI · 2026-06-01 · 多模态大模型
MiniMax-M2.7
MiniMaxAI · 2026-03-18 · 推理大模型
MiniMax M37 项(78%)(22%)2 项MiniMax-M2.7
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 9 项。
专业数据分析
MiniMax-M2.7 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| AA-AnalystAgent | 1025 / 29Thinking (With Tools + Internet) | 11.2524 / 29Thinking (With Tools + Internet) | -1.25 |
仓库修复与多文件工程
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro - Public | 5916 / 62Thinking (With Tools) | 56.2029 / 62Thinking (With Tools) | +2.80 |
多轮记忆与持续上下文
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Context Arena | 51.1587 / 126Thinking (No Tools) | 33.29110 / 126Thinking (No Tools) | +17.86 |
客服与业务流程
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ³-Banking | 15.30110 / 167Thinking (With Tools) | 9.90132 / 167Thinking (With Tools) | +5.40 |
文档与图表理解
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDP.pdf | 9.8086 / 122Thinking (No Tools) | 695 / 122Thinking (No Tools) | +3.80 |
科学知识与推理
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| CritPt | 3.70111 / 204Thinking (No Tools) | 0.60172 / 204Thinking (No Tools) | +3.10 |
科学计算与科研编程
MiniMax-M2.7 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SciCode | 45.3792 / 134Thinking (No Tools) | 50.1072 / 134Thinking (No Tools) | -4.73 |
自主开发与终端任务
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench Hard | 42.4045 / 244Thinking (With Tools) | 3955 / 244Thinking (With Tools) | +3.40 |
跨能力综合测试
MiniMax M3 领先 1/1| 评测项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveBench | 67.2649 / 117Deep Thinking (No Tools) | 63.4957 / 117Deep Thinking (No Tools) | +3.77 |
规格对比
| 字段 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 |
|---|---|---|
| 发布机构 | MiniMaxAI | MiniMaxAI |
| 发布时间 | 2026-06-01 | 2026-03-18 |
| 模型类型 | 多模态大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 4280亿 | 2290亿 |
| 上下文长度 | 1M | 200K |
| 最大输出 | 512K | 200K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | MiniMax M3 | MiniMax-M2.7 |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥2.1 / 1M tokens | $0.3 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥8.4 / 1M tokens | $1.2 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥0.42 / 1M tokens | $0.06 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $0.375 / 1M tokens |
小结
- MiniMax M3在以下类目领先:仓库修复与多文件工程 (1/1)、多轮记忆与持续上下文 (1/1)、客服与业务流程 (1/1)、文档与图表理解 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)、跨能力综合测试 (1/1)
- MiniMax-M2.7在以下类目领先:专业数据分析 (1/1)、科学计算与科研编程 (1/1)
9 个共同 benchmark 上，MiniMax M3 平均高出 3.79 分。
单项差距最大的 benchmark：Context Arena — MiniMax M3 51.15，MiniMax-M2.7 33.29（分差 +17.86）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。