Mistral Medium 3.5vsGemma 4 31B
在 3 个共同 benchmark 中，Gemma 4 31B 整体领先：Mistral Medium 3.5 领先 1 项，Gemma 4 31B 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 +4.25。
Mistral Medium 3.5
MistralAI · 2026-05-01 · 聊天大模型
Gemma 4 31B
Google DeepMind · 2026-04-02 · 聊天大模型
Mistral Medium 3.51 项(33%)(67%)2 项Gemma 4 31B
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
文档与图表理解
Gemma 4 31B 领先 1/1| 评测项 | Mistral Medium 3.5 | Gemma 4 31B | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDP.pdf | 2.80106 / 122Thinking (No Tools) | 695 / 122Thinking (No Tools) | -3.20 |
法律
Mistral Medium 3.5 领先 1/1| 评测项 | Mistral Medium 3.5 | Gemma 4 31B | 分差 |
|---|---|---|---|
| Harvey Lab-AA | 69.1034 / 44Thinking (With Tools) | 47.2340 / 44Thinking (With Tools) | +21.87 |
科学计算与科研编程
Gemma 4 31B 领先 1/1| 评测项 | Mistral Medium 3.5 | Gemma 4 31B | 分差 |
|---|---|---|---|
| SciCode | 39.58108 / 134Thinking (No Tools) | 45.5091 / 134Thinking (No Tools) | -5.92 |
规格对比
| 字段 | Mistral Medium 3.5 | Gemma 4 31B |
|---|---|---|
| 发布机构 | MistralAI | Google DeepMind |
| 发布时间 | 2026-05-01 | 2026-04-02 |
| 模型类型 | 聊天大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 307亿 |
| 上下文长度 | 256K | 256K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 32K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Mistral Medium 3.5 | Gemma 4 31B |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.5 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $7.5 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- Mistral Medium 3.5在以下类目领先:法律 (1/1)
- Gemma 4 31B在以下类目领先:文档与图表理解 (1/1)、科学计算与科研编程 (1/1)
3 个共同 benchmark 上，Mistral Medium 3.5 平均高出 4.25 分。
单项差距最大的 benchmark：Harvey Lab-AA — Mistral Medium 3.5 69.10，Gemma 4 31B 47.23（分差 +21.87）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。