Mistral Medium 3.5vsQwen3.6-27B
在 4 个共同 benchmark 中，Qwen3.6-27B 整体领先：Mistral Medium 3.5 领先 0 项，Qwen3.6-27B 领先 4 项，持平 0 项，平均分差 -15.19。
Mistral Medium 3.5
MistralAI · 2026-05-01 · 聊天大模型
Qwen3.6-27B
阿里巴巴 · 2026-04-22 · 推理大模型
Mistral Medium 3.50 项(0%)(100%)4 项Qwen3.6-27B
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
多轮记忆与持续上下文
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Mistral Medium 3.5 | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| Context Arena | 17.64125 / 126Normal (No Tools) | 53.7882 / 126Normal (No Tools) | -36.14 |
文档与图表理解
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Mistral Medium 3.5 | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDP.pdf | 2.80106 / 122Thinking (No Tools) | 1180 / 122Thinking (No Tools) | -8.20 |
法律
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Mistral Medium 3.5 | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| Harvey Lab-AA | 69.1034 / 44Thinking (With Tools) | 82.3027 / 44Thinking (With Tools) | -13.20 |
科学计算与科研编程
Qwen3.6-27B 领先 1/1| 评测项 | Mistral Medium 3.5 | Qwen3.6-27B | 分差 |
|---|---|---|---|
| SciCode | 39.58108 / 134Thinking (No Tools) | 42.80100 / 134Thinking (No Tools) | -3.22 |
规格对比
| 字段 | Mistral Medium 3.5 | Qwen3.6-27B |
|---|---|---|
| 发布机构 | MistralAI | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-05-01 | 2026-04-22 |
| 模型类型 | 聊天大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 270亿 |
| 上下文长度 | 256K | 128K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 16K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Mistral Medium 3.5 | Qwen3.6-27B |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.5 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
| 文本输出 | $7.5 / 1M tokens | 暂无公开价格 |
部分模型公开价格不完整，缺失字段按"暂无公开价格"展示。
小结
- Qwen3.6-27B在以下类目领先:多轮记忆与持续上下文 (1/1)、文档与图表理解 (1/1)、法律 (1/1)、科学计算与科研编程 (1/1)
4 个共同 benchmark 上，Qwen3.6-27B 平均高出 15.19 分。
单项差距最大的 benchmark：Context Arena — Mistral Medium 3.5 17.64，Qwen3.6-27B 53.78（分差 -36.14）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。