DataLearner 标志

GPT-5.2vsOpus 4.5

在 5 个共同 benchmark 中,Opus 4.5 整体领先:GPT-5.2 领先 2 项,Opus 4.5 领先 3 项,持平 0 项,平均分差 -0.13。

OpenAI
GPT-5.2

OpenAI · 2025-12-11 · 聊天大模型

Anthropic
Opus 4.5

Anthropic · 2025-11-25 · 推理大模型

GPT-5.22 项(40%)(60%)3 项Opus 4.5

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 5 项。

写作与创意表达

GPT-5.2 领先 1/1
评测项GPT-5.2Opus 4.5分差
Creative Writing1,70329 / 110Normal (No Tools)1,68732 / 110Normal (No Tools)+16.20

图像感知与视觉推理

Opus 4.5 领先 1/1
评测项GPT-5.2Opus 4.5分差
MMMU-Pro65.80150 / 229Normal (No Tools)71.20122 / 229Normal (No Tools)-5.40

客服与业务流程

Opus 4.5 领先 1/1
评测项GPT-5.2Opus 4.5分差
τ²-Bench - Telecom89.6918 / 30Thinking High (With Tools)92.3213 / 30Thinking High (With Tools)-2.63

科学知识与推理

GPT-5.2 领先 1/1
评测项GPT-5.2Opus 4.5分差
CritPt0.60172 / 204Normal (No Tools)0.30186 / 204Normal (No Tools)+0.30

自主开发与终端任务

Opus 4.5 领先 1/1
评测项GPT-5.2Opus 4.5分差
Terminal Bench Hard31.80100 / 244Normal (With Tools)40.9050 / 244Normal (With Tools)-9.10

规格对比

字段GPT-5.2Opus 4.5
发布机构OpenAIAnthropic
发布时间2025-12-112025-11-25
模型类型聊天大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模暂无数据暂无数据
上下文长度400K200K
最大输出暂无数据64K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项GPT-5.2Opus 4.5
文本输入$1.75 / 1M tokens$5 / 1M tokens
文本输出$14 / 1M tokens$25 / 1M tokens
缓存读取$0.175 / 1M tokens$0.5 / 1M tokens
缓存写入$0 / 1M tokens$6.25 / 1M tokens

小结

  • GPT-5.2在以下类目领先:写作与创意表达 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)
  • Opus 4.5在以下类目领先:图像感知与视觉推理 (1/1)、客服与业务流程 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)

5 个共同 benchmark 上,Opus 4.5 平均高出 0.13 分。

单项差距最大的 benchmark:Creative Writing — GPT-5.2 1,703,Opus 4.5 1,687(分差 +16.20)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。