DataLearner 标志

Qwen3.6-27BvsGPT-5.4 mini

在 7 个共同 benchmark 中,Qwen3.6-27B 整体领先:Qwen3.6-27B 领先 6 项,GPT-5.4 mini 领先 1 项,持平 0 项,平均分差 +15.20。

阿里巴巴
Qwen3.6-27B

阿里巴巴 · 2026-04-22 · 推理大模型

OpenAI
GPT-5.4 mini

OpenAI · 2026-03-17 · 推理大模型

Qwen3.6-27B6 项(86%)(14%)1 项GPT-5.4 mini

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 7 项。

图像感知与视觉推理

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
MMMU-Pro71.70120 / 229Normal (No Tools)60.50174 / 229Normal (No Tools)+11.20

多轮记忆与持续上下文

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
Context Arena53.7882 / 126Normal (No Tools)23.34119 / 126Normal (No Tools)+30.44

数学

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
FrontierMath v234.0441 / 58Normal (No Tools)17.1954 / 58Normal (No Tools)+16.84

科学知识与推理

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
GPQA Diamond84.8589 / 253Normal (No Tools)64.14204 / 253Normal (No Tools)+20.71

自主开发与终端任务

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
Terminal Bench Hard21.20145 / 244Normal (With Tools)18.20154 / 244Normal (With Tools)+3

跨应用与工具编排

GPT-5.4 mini 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
Claw Bench72.4027 / 29Thinking (With Tools)75.3025 / 29Thinking (With Tools)-2.90

跨能力综合测试

Qwen3.6-27B 领先 1/1
评测项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini分差
LiveBench64.0354 / 117Normal (No Tools)36.95114 / 117Normal (No Tools)+27.08

规格对比

字段Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini
发布机构阿里巴巴OpenAI
发布时间2026-04-222026-03-17
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型稠密模型
参数规模270亿暂无数据
上下文长度128K400K
最大输出16K128K

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen3.6-27BGPT-5.4 mini
文本输入暂无公开价格$0.75 / 1M tokens
文本输出暂无公开价格$4.5 / 1M tokens
缓存读取暂无公开价格$0.075 / 1M tokens

部分模型公开价格不完整,缺失字段按"暂无公开价格"展示。

小结

  • Qwen3.6-27B在以下类目领先:图像感知与视觉推理 (1/1)、多轮记忆与持续上下文 (1/1)、数学 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)、跨能力综合测试 (1/1)
  • GPT-5.4 mini在以下类目领先:跨应用与工具编排 (1/1)

7 个共同 benchmark 上,Qwen3.6-27B 平均高出 15.20 分。

单项差距最大的 benchmark:Context Arena — Qwen3.6-27B 53.78,GPT-5.4 mini 23.34(分差 +30.44)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。