Qwen3.6-35B-A3BvsGemma 4 26B A4B
在 5 个共同 benchmark 中，Qwen3.6-35B-A3B 整体领先：Qwen3.6-35B-A3B 领先 5 项，Gemma 4 26B A4B 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +3.08。
Qwen3.6-35B-A3B
阿里巴巴 · 2026-04-16 · 推理大模型
Gemma 4 26B A4B
Google DeepMind · 2026-04-02 · 聊天大模型
Qwen3.6-35B-A3B5 项(100%)(0%)0 项Gemma 4 26B A4B
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 5 项。
图像感知与视觉推理
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | Gemma 4 26B A4B | 分差 |
|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 71124 / 229Normal (No Tools) | 66.70148 / 229Normal (No Tools) | +4.30 |
数学
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | Gemma 4 26B A4B | 分差 |
|---|---|---|---|
| AIME 2026 | 92.7019 / 30Thinking (No Tools) | 88.3027 / 30Thinking (No Tools) | +4.40 |
算法与竞赛编程
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | Gemma 4 26B A4B | 分差 |
|---|---|---|---|
| LiveCodeBench | 80.4031 / 125Thinking (No Tools) | 77.1037 / 125Thinking (No Tools) | +3.30 |
综合知识考试
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | Gemma 4 26B A4B | 分差 |
|---|---|---|---|
| MMLU-Pro | 85.2026 / 175Thinking (No Tools) | 82.6051 / 175Thinking (No Tools) | +2.60 |
自主开发与终端任务
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | Gemma 4 26B A4B | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench Hard | 25.80126 / 244Normal (With Tools) | 25128 / 244Normal (With Tools) | +0.80 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.6-35B-A3B | Gemma 4 26B A4B |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | Google DeepMind |
| 发布时间 | 2026-04-16 | 2026-04-02 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 聊天大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 350亿 | 252亿 |
| 上下文长度 | 200K | 256K |
| 最大输出 | 80K | 32K |
小结
- Qwen3.6-35B-A3B在以下类目领先:图像感知与视觉推理 (1/1)、数学 (1/1)、算法与竞赛编程 (1/1)、综合知识考试 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)
5 个共同 benchmark 上，Qwen3.6-35B-A3B 平均高出 3.08 分。
单项差距最大的 benchmark：AIME 2026 — Qwen3.6-35B-A3B 92.70，Gemma 4 26B A4B 88.30（分差 +4.40）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。