Qwen3.6-35B-A3BvsQwen3.5-35B-A3B
在 4 个共同 benchmark 中，Qwen3.6-35B-A3B 整体领先：Qwen3.6-35B-A3B 领先 4 项，Qwen3.5-35B-A3B 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +9.40。
Qwen3.6-35B-A3B
阿里巴巴 · 2026-04-16 · 推理大模型
Qwen3.5-35B-A3B
阿里巴巴 · 2026-02-25 · 推理大模型
Qwen3.6-35B-A3B4 项(100%)(0%)0 项Qwen3.5-35B-A3B
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
图像感知与视觉推理
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | Qwen3.5-35B-A3B | 分差 |
|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 71124 / 229Normal (No Tools) | 69.20134 / 229Normal (No Tools) | +1.80 |
多轮记忆与持续上下文
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | Qwen3.5-35B-A3B | 分差 |
|---|---|---|---|
| Context Arena | 53.2084 / 126Normal (No Tools) | 33.10111 / 126Normal (No Tools) | +20.10 |
客服与业务流程
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | Qwen3.5-35B-A3B | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ³-Banking | 5.40152 / 167Normal (With Tools) | 4.90158 / 167Normal (With Tools) | +0.50 |
自主开发与终端任务
Qwen3.6-35B-A3B 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-35B-A3B | Qwen3.5-35B-A3B | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench Hard | 25.80126 / 244Normal (With Tools) | 10.60182 / 244Normal (With Tools) | +15.20 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.6-35B-A3B | Qwen3.5-35B-A3B |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-04-16 | 2026-02-25 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 350亿 | 350亿 |
| 上下文长度 | 200K | 262K |
| 最大输出 | 80K | 暂无数据 |
小结
- Qwen3.6-35B-A3B在以下类目领先:图像感知与视觉推理 (1/1)、多轮记忆与持续上下文 (1/1)、客服与业务流程 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)
4 个共同 benchmark 上，Qwen3.6-35B-A3B 平均高出 9.40 分。
单项差距最大的 benchmark：Context Arena — Qwen3.6-35B-A3B 53.20，Qwen3.5-35B-A3B 33.10（分差 +20.10）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。