Qwen3.6-Max-PreviewvsGLM 5.1
Qwen3.6-Max-Preview 与 GLM 5.1 在 4 个共同 benchmark 中整体接近：Qwen3.6-Max-Preview 领先 2 项，GLM 5.1 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 +11.31。
Qwen3.6-Max-Preview
阿里巴巴 · 2026-04-18 · 聊天大模型
GLM 5.1
智谱AI · 2026-03-27 · 推理大模型
Qwen3.6-Max-Preview2 项(50%)(50%)2 项GLM 5.1
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 4 项。
多轮记忆与持续上下文
Qwen3.6-Max-Preview 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-Max-Preview | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| Context Arena | 70.6261 / 126Normal (No Tools) | 30.29116 / 126Normal (No Tools) | +40.33 |
常识推理
Qwen3.6-Max-Preview 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-Max-Preview | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleBench | 6326 / 96Normal (No Tools) | 55.1045 / 96Normal (No Tools) | +7.90 |
科学知识与推理
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-Max-Preview | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| CritPt | 3.70111 / 204Thinking (No Tools) | 4.60106 / 204Thinking (No Tools) | -0.90 |
综合知识考试
GLM 5.1 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.6-Max-Preview | GLM 5.1 | 分差 |
|---|---|---|---|
| HLE | 50.2041 / 235Thinking (With Tools) | 52.3032 / 235Thinking (With Tools) | -2.10 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.6-Max-Preview | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-04-18 | 2026-03-27 |
| 模型类型 | 聊天大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | 稠密模型 | MoE 架构 |
| 参数规模 | 暂无数据 | 7540亿 |
| 上下文长度 | 262K | 200K |
| 最大输出 | 64K | 125K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.6-Max-Preview | GLM 5.1 |
|---|---|---|
| 文本输入 | $1.3 / 1M tokens | $1.4 / 1M tokens |
| 文本输出 | $7.8 / 1M tokens | $4.4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | 暂无公开价格 | $0.26 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.6-Max-Preview在以下类目领先:多轮记忆与持续上下文 (1/1)、常识推理 (1/1)
- GLM 5.1在以下类目领先:科学知识与推理 (1/1)、综合知识考试 (1/1)
4 个共同 benchmark 上，Qwen3.6-Max-Preview 平均高出 11.31 分。
单项差距最大的 benchmark：Context Arena — Qwen3.6-Max-Preview 70.62，GLM 5.1 30.29（分差 +40.33）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。