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Qwen3.7-PlusvsKimi K2.6

在 5 个共同 benchmark 中,Kimi K2.6 整体领先:Qwen3.7-Plus 领先 1 项,Kimi K2.6 领先 4 项,持平 0 项,平均分差 -2.65。

阿里巴巴
Qwen3.7-Plus

阿里巴巴 · 2026-05-31 · 推理大模型

Moonshot AI
Kimi K2.6

Moonshot AI · 2026-04-20 · 推理大模型

Qwen3.7-Plus1 项(20%)(80%)4 项Kimi K2.6

评测分数

按能力类目分组,每组内按分差大小排列;共 5 项。

图像感知与视觉推理

Qwen3.7-Plus 领先 1/1
评测项Qwen3.7-PlusKimi K2.6分差
MMMU-Pro80.5037 / 229Thinking (No Tools)79.4049 / 229Thinking (No Tools)+1.10

客服与业务流程

Kimi K2.6 领先 1/1
评测项Qwen3.7-PlusKimi K2.6分差
τ³-Banking17.50100 / 167Thinking (With Tools)23.3083 / 167Thinking (With Tools)-5.80

文档与图表理解

Kimi K2.6 领先 1/1
评测项Qwen3.7-PlusKimi K2.6分差
GDP.pdf12.2074 / 122Thinking (No Tools)1369 / 122Thinking (No Tools)-0.80

法律

Kimi K2.6 领先 1/1
评测项Qwen3.7-PlusKimi K2.6分差
Harvey Lab-AA81.7929 / 44Thinking (With Tools)84.1225 / 44Thinking (With Tools)-2.33

科学计算与科研编程

Kimi K2.6 领先 1/1
评测项Qwen3.7-PlusKimi K2.6分差
SciCode46.1088 / 134Thinking (No Tools)51.5065 / 134Thinking (No Tools)-5.40

规格对比

字段Qwen3.7-PlusKimi K2.6
发布机构阿里巴巴Moonshot AI
发布时间2026-05-312026-04-20
模型类型推理大模型推理大模型
架构稠密模型MoE 架构
参数规模暂无数据1万亿
上下文长度1M256K
最大输出64K暂无数据

API 调用价格

价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录;缺失项不做推测。

价格项Qwen3.7-PlusKimi K2.6
文本输入¥2 / 1M tokens$0.95 / 1M tokens
文本输出¥8 / 1M tokens$4 / 1M tokens
缓存读取暂无公开价格$0.16 / 1M tokens

小结

  • Qwen3.7-Plus在以下类目领先:图像感知与视觉推理 (1/1)
  • Kimi K2.6在以下类目领先:客服与业务流程 (1/1)、文档与图表理解 (1/1)、法律 (1/1)、科学计算与科研编程 (1/1)

5 个共同 benchmark 上,Kimi K2.6 平均高出 2.65 分。

单项差距最大的 benchmark:τ³-Banking — Qwen3.7-Plus 17.50,Kimi K2.6 23.30(分差 -5.80)。

本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成,不使用实时 LLM 撰写。