Qwen3.8-Flash-NextvsQwen3.7-Plus
在 6 个共同 benchmark 中，Qwen3.8-Flash-Next 整体领先：Qwen3.8-Flash-Next 领先 5 项，Qwen3.7-Plus 领先 1 项，持平 0 项，平均分差 +10.23。
Qwen3.8-Flash-Next
阿里巴巴 · 2026-08-26 · 推理大模型
Qwen3.7-Plus
阿里巴巴 · 2026-05-31 · 推理大模型
Qwen3.8-Flash-Next5 项(83%)(17%)1 项Qwen3.7-Plus
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 6 项。
图像感知与视觉推理
Qwen3.7-Plus 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus | 分差 |
|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 79.8046 / 229Thinking (No Tools) | 80.5037 / 229Thinking (No Tools) | -0.70 |
客服与业务流程
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus | 分差 |
|---|---|---|---|
| τ³-Banking | 45.4016 / 167Thinking (With Tools) | 17.50100 / 167Thinking (With Tools) | +27.90 |
文档与图表理解
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus | 分差 |
|---|---|---|---|
| GDP.pdf | 15.6059 / 122Thinking (No Tools) | 12.2074 / 122Thinking (No Tools) | +3.40 |
科学知识与推理
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus | 分差 |
|---|---|---|---|
| CritPt | 11.1071 / 204Thinking (No Tools) | 9.1080 / 204Thinking (No Tools) | +2 |
科学计算与科研编程
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus | 分差 |
|---|---|---|---|
| SciCode | 50.6069 / 134Thinking (No Tools) | 46.1088 / 134Thinking (No Tools) | +4.50 |
自主开发与终端任务
Qwen3.8-Flash-Next 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 25.3033 / 98Thinking (With Tools) | 186 / 98Thinking (With Tools) | +24.30 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | 阿里巴巴 |
| 发布时间 | 2026-08-26 | 2026-05-31 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 1250亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 256K（原生，可扩展至 1M） | 1M |
| 最大输出 | 128K | 64K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-Flash-Next | Qwen3.7-Plus |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥1 / 1M tokens | ¥2 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥3 / 1M tokens | ¥8 / 1M tokens |
小结
- Qwen3.8-Flash-Next在以下类目领先:客服与业务流程 (1/1)、文档与图表理解 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、科学计算与科研编程 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)
- Qwen3.7-Plus在以下类目领先:图像感知与视觉推理 (1/1)
6 个共同 benchmark 上，Qwen3.8-Flash-Next 平均高出 10.23 分。
单项差距最大的 benchmark：τ³-Banking — Qwen3.8-Flash-Next 45.40，Qwen3.7-Plus 17.50（分差 +27.90）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。