Qwen3.8-MaxvsGPT-5.6 Sol
在 3 个共同 benchmark 中，GPT-5.6 Sol 整体领先：Qwen3.8-Max 领先 1 项，GPT-5.6 Sol 领先 2 项，持平 0 项，平均分差 -4.81。
Qwen3.8-Max
阿里巴巴 · 2026-08-03 · 推理大模型
GPT-5.6 Sol
OpenAI · 2026-06-26 · 推理大模型
Qwen3.8-Max1 项(33%)(67%)2 项GPT-5.6 Sol
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
仓库修复与多文件工程
胶着 2/2| 评测项 | Qwen3.8-Max | GPT-5.6 Sol | 分差 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE | 57.4654 / 92Extra-High (With Tools) | 72.7013 / 92Extra-High (With Tools) | -15.24 |
| SWE-Bench Pro - Public | 67.706 / 62Extra-High (With Tools) | 64.609 / 62Extra-High (With Tools) | +3.10 |
常识推理
GPT-5.6 Sol 领先 1/1| 评测项 | Qwen3.8-Max | GPT-5.6 Sol | 分差 |
|---|---|---|---|
| SimpleBench | 62.5027 / 96Extra-High (No Tools) | 64.8024 / 96Extra-High (No Tools) | -2.30 |
规格对比
| 字段 | Qwen3.8-Max | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| 发布机构 | 阿里巴巴 | OpenAI |
| 发布时间 | 2026-08-03 | 2026-06-26 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 2.4万亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 1M | 1.05M |
| 最大输出 | 128K | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Qwen3.8-Max | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥12 / 1M tokens | $4 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥36 / 1M tokens | $20 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥1.5 / 1M tokens | $0.4 / 1M tokens |
| 缓存写入 | 暂无公开价格 | $5 / 1M tokens |
小结
- GPT-5.6 Sol在以下类目领先:常识推理 (1/1)
- 胶着类目:仓库修复与多文件工程
3 个共同 benchmark 上，GPT-5.6 Sol 平均高出 4.81 分。
单项差距最大的 benchmark：DeepSWE — Qwen3.8-Max 57.46，GPT-5.6 Sol 72.70（分差 -15.24）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。