Step 3.7 FlashvsGLM-5V-Turbo
在 3 个共同 benchmark 中，Step 3.7 Flash 整体领先：Step 3.7 Flash 领先 3 项，GLM-5V-Turbo 领先 0 项，持平 0 项，平均分差 +2.40。
Step 3.7 Flash
StepFunAI · 2026-05-29 · 推理大模型
GLM-5V-Turbo
智谱AI · 2026-04-01 · 推理大模型
Step 3.7 Flash3 项(100%)(0%)0 项GLM-5V-Turbo
评测分数
按能力类目分组，每组内按分差大小排列；共 3 项。
图像感知与视觉推理
Step 3.7 Flash 领先 1/1| 评测项 | Step 3.7 Flash | GLM-5V-Turbo | 分差 |
|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 75.3088 / 229Thinking (No Tools) | 72.80113 / 229Thinking (No Tools) | +2.50 |
科学知识与推理
Step 3.7 Flash 领先 1/1| 评测项 | Step 3.7 Flash | GLM-5V-Turbo | 分差 |
|---|---|---|---|
| CritPt | 2.30130 / 204Thinking (No Tools) | 0.60172 / 204Thinking (No Tools) | +1.70 |
自主开发与终端任务
Step 3.7 Flash 领先 1/1| 评测项 | Step 3.7 Flash | GLM-5V-Turbo | 分差 |
|---|---|---|---|
| Terminal Bench Hard | 35.6070 / 244Thinking (With Tools) | 32.6093 / 244Thinking (With Tools) | +3 |
规格对比
| 字段 | Step 3.7 Flash | GLM-5V-Turbo |
|---|---|---|
| 发布机构 | StepFunAI | 智谱AI |
| 发布时间 | 2026-05-29 | 2026-04-01 |
| 模型类型 | 推理大模型 | 推理大模型 |
| 架构 | MoE 架构 | 稠密模型 |
| 参数规模 | 1980亿 | 暂无数据 |
| 上下文长度 | 256K | 200K |
| 最大输出 | 暂无数据 | 128K |
API 调用价格
价格优先使用 DataLearner 配置的 API 记录；缺失项不做推测。
| 价格项 | Step 3.7 Flash | GLM-5V-Turbo |
|---|---|---|
| 文本输入 | ¥1.35 / 1M tokens | $1.2 / 1M tokens |
| 文本输出 | ¥8.1 / 1M tokens | $4 / 1M tokens |
| 缓存读取 | ¥0.27 / 1M tokens | $0.24 / 1M tokens |
小结
- Step 3.7 Flash在以下类目领先:图像感知与视觉推理 (1/1)、科学知识与推理 (1/1)、自主开发与终端任务 (1/1)
3 个共同 benchmark 上，Step 3.7 Flash 平均高出 2.40 分。
单项差距最大的 benchmark：Terminal Bench Hard — Step 3.7 Flash 35.60，GLM-5V-Turbo 32.60（分差 +3）。
本页正文由结构化模型、价格与 benchmark 数据生成，不使用实时 LLM 撰写。