DataLearner 标志
CO

CodeLLaMA-Python-7B

编程大模型Code LlamaCode Llama

CodeLLaMA-Python-7B

发布时间: 2023-08-24更新于: 2023-08-24浏览量: 461
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
70亿
上下文长度
100K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

CodeLLaMA-Python-7B 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2023-08-24,定位为 编程大模型,参数规模约为 70亿,上下文长度为 100K,模型文件大小约 14GB,采用 Llama 2 Community License Agreement 许可,在 HumanEval 上取得 90.60 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

CodeLLaMA-Python-7B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
100K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-08-24
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
CodeLLaMA-Python-7B

开源和体验地址

预训练权重开源
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
CodeLLaMA-Python-7B

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
CodeLLaMA-Python-7B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
CodeLLaMA-Python-7B

评测结果

CodeLLaMA-Python-7B 当前已收录的代表性评测结果包括 HumanEval(7 / 21,得分 90.60)、MBPP(6 / 13,得分 84.80)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

程序生成与编辑

共 6 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HumanEval
常规模式
90.60
7 / 21
HumanEval
常规模式
70.30
8 / 18
HumanEval
常规模式
38.40
63 / 101
MBPP
常规模式
84.80
6 / 13
MBPP
常规模式
70.30
7 / 13
MBPP
常规模式
47.60
48 / 69
CodeLLaMA-Python-7B

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
查看发布机构详情
CodeLLaMA-Python-7B

模型解读

CodeLLaMA-Python-7B是MetaAI发布的基于LLaMA2微调的编程大模型,CodeLLaMA-Python-7B是专门为Python优化的大模型。

基础模型

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码