DE
模型参数
6710亿
上下文长度
128K
中文支持
支持
推理能力
DeepSeek-R1 是由 DeepSeek-AI 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-01-20，定位为 推理大模型，参数规模约为 6710亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 134GB，采用 MIT License 许可，在 MATH-500 上取得 97.30 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
DeepSeek-R1
模型基本信息
推理过程
支持
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
推理大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2025-01-20
模型文件大小
134GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
6710亿 / 不涉及
知识截止
暂无数据
DeepSeek-R1
开源和体验地址
DeepSeek-R1
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
DeepSeek-R1
API接口信息
接口速度
暂无数据
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
DeepSeek-R1
评测结果
DeepSeek-R1 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU（8 / 66，得分 90.80）、MMLU Pro（38 / 132，得分 84）、MATH-500（13 / 44，得分 97.30）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
综合评估
共 4 项评测评测名称 / 模式
得分
排名/总数
和其他模型对比
暂时没有为该模型整理的相关对比页面。
想自定义其他组合？打开对比工具
DeepSeek-R1
发布机构
DeepSeek-AI
查看发布机构详情 DeepSeek-R1
模型解读
DeepSeekAI发布的推理大模型，是接近OpenAI o1推理大模型的开源版本，完全免费开源，性能强悍，是基于DeepSeek R1 Zero基础上微调后得到的。
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
