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DeepSeekMoE 16B Chat

聊天大模型DeepSeekMoEDeepSeekMoE

DeepSeekMoE 16B Chat

发布时间: 2024-01-11更新于: 2024-01-11浏览量: 330
模型参数
164亿
上下文长度
4K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据

DeepSeekMoE 16B Chat 是由 DeepSeek-AI 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-01-11,定位为 聊天大模型,参数规模约为 164亿,上下文长度为 4K,模型文件大小约 32.77GB,采用 DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT 许可。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

DeepSeekMoE 16B Chat

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-01-11
模型文件大小
32.77GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
164亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
DeepSeekMoE 16B Chat

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
DEEPSEEK LICENSE AGREEMENT- 免费商用授权
在线体验
暂无
DeepSeekMoE 16B Chat

官方介绍与博客

DeepSeekMoE 16B Chat

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
DeepSeekMoE 16B Chat

发布机构

DeepSeekMoE 16B Chat

模型解读

DeepSeekMoE是幻方量化旗下大模型企业DeepSeek开源的一个混合专家大模型,也是目前已知的中国第一个开源的MoE大模型。

该模型参数164亿,但是单次推理只会使用28亿参数,因此可以理解为推理成本与30亿参数规模的大模型差不多。但是其效果和70亿参数规模的大模型等同。

DeepSeekMoE 16B Chat是其聊天优化的版本。

评测结果如下:

指标抽样次数LLAMA2-7B SFTDeepSeek 7B ChatDeepSeekMoE 16B Chat
参数总数N/A6.7B6.9B16.4B
激活参数数N/A6.7B6.9B2.8B
每 4K 令牌的 FLOPsN/A187.9T183.5T74.4T
HellaSwag (Acc.)0-shot67.971.072.2
PIQA (Acc.)0-shot76.978.479.7
ARC-easy (Acc.)0-shot69.770.269.9
ARC-challenge (Acc.)0-shot50.850.250.0
BBH (EM)3-shot39.343.142.2
RACE-middle (Acc.)5-shot63.966.164.8
RACE-high (Acc.)5-shot49.650.850.6
DROP (EM)1-shot40.041.733.8
GSM8K (EM)0-shot63.462.662.2
MATH (EM)4-shot13.514.715.2
HumanEval (Pass@1)0-shot35.445.145.7
MBPP (Pass@1)3-shot27.839.046.2
TriviaQA (EM)5-shot60.159.563.3
NaturalQuestions (EM)0-shot35.232.735.1
MMLLU (Acc.)0-shot50.049.747.2
WinoGrande (Acc.)0-shot65.168.469.0
CLUE-WSC (EM)5-shot48.466.268.2
CEval (Acc.)0-shot35.144.740.0
CMMLU (Acc.)0-shot36.951.249.3

详细介绍参考: https://www.datalearner.com/blog/1051704952803167 

该模型免费商用授权。

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