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GLM-4.5V

多模态大模型GLM-VGLM-4.5

GLM-4.5V

发布时间: 2025-08-11更新于: 2026-06-14浏览量: 799
模型参数
1060亿
上下文长度
64K
多语言支持
支持
推理能力
3/5

GLM-4.5V 是由 智谱AI 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-08-11,定位为 多模态大模型,参数规模约为 1060亿,上下文长度为 64K,模型文件大小约 312GB,采用 MIT License 许可,在 MMMU 上取得 75.40 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

GLM-4.5V

模型基本信息

推理过程
支持
思考模式
常规模式 (默认)思考模式
上下文长度
64K tokens
最大输出长度
64K tokens
模型类型
多模态大模型
输入/输出模态
文本、图像、视频 → 文本
发布时间
2025-08-11
模型文件大小
312GB
MoE架构
是
总参数 / 激活参数
1060亿 / 120亿
知识截止
暂无数据
GLM-4.5V

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
MIT License- 免费商用授权
在线体验
GLM-4.5V

官方介绍与博客

官方论文
DataLearnerAI博客
暂无
GLM-4.5V

API接口信息

接口速度
3/5
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-¥2.00/ 1M tokens¥6.00/ 1M tokens
图像-¥2.00/ 1M tokens—
international
类型适用条件输入输出
文本-$0.600/ 1M tokens$1.80/ 1M tokens
图像-$0.600/ 1M tokens—
视频-$0.600/ 1M tokens—
缓存定价Prompt缓存
类型有效期写入读取
文本-¥0.0000/ 1M tokens¥1.00/ 1M tokens
文本-—$0.110/ 1M tokens
图像-¥0.0000/ 1M tokens
缓存状态 = write
—
图像-—¥1.00/ 1M tokens
缓存状态 = hit

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

GLM-4.5V

评测结果

GLM-4.5V 当前已收录的代表性评测结果包括 MMMU(32 / 74,得分 75.40)、Terminal Bench Hard(194 / 244,得分 6.80)、MMMU-Pro(200 / 229,得分 50.50)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式
工具使用

图像感知与视觉推理

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMMU
思考模式
75.40
32 / 74
MMMU-Pro
常规模式
42.80
218 / 229
MMMU-Pro
思考模式
50.50
200 / 229

自主开发与终端任务

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Terminal Bench Hard
常规模式工具
6.80
194 / 244
Terminal Bench Hard
思考模式工具
5.30
210 / 244
GLM-4.5V

发布机构

GLM-4.5V

模型解读

智谱AI开源的多模态理解大模型。

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