Gemini 2.5 Flash-Lite
Gemini 2.5 Flash-Lite 是由 Google DeepMind 发布的 AI 模型，发布时间为 2025-06-17，定位为 推理大模型，上下文长度为 1024K，采用 不开源 许可，在 MMLU 上取得 84.50 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
模型基本信息
开源和体验地址
官方介绍与博客
API接口信息
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.100/ 1M tokens | $0.400/ 1M tokens |
| 图像 | - | $0.100/ 1M tokens | — |
| 音频 | - | $0.300/ 1M tokens | — |
| 视频 | - | $0.100/ 1M tokens | — |
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | $0.050/ 1M tokens | $0.200/ 1M tokens |
| 图像 | - | $0.050/ 1M tokens | — |
| 视频 | - | $0.050/ 1M tokens | — |
| 类型 | 有效期 | 写入 | 读取 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | — | $0.010/ 1M tokens |
| 图像 | - | — | $0.010/ 1M tokens |
| 音频 | - | — | $0.030/ 1M tokens |
| 视频 | - | — | $0.010/ 1M tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
评测结果
Gemini 2.5 Flash-Lite 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU（45 / 124，得分 84.50）、GPQA Diamond（194 / 253，得分 66.70）、AIME2025（87 / 110，得分 63.10）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
发布机构
模型解读
Gemini 2.5 Flash-Lite 是 Gemini 2.5 系列模型中最新发布的预览版本，以其高性价比和卓越的速度为特点。该模型在编码、数学、科学、推理和多模态基准测试中均展现出比 Gemini 2.0 Flash-Lite 更高的综合质量。特别是在处理大规模、对延迟敏感的任务，如翻译和分类时，Gemini 2.5 Flash-Lite 的表现尤为突出，其延迟低于 Gemini 2.0 Flash-Lite 和 Gemini 2.0 Flash。
Gemini 2.5 Flash-Lite 继承了 Gemini 2.5 系列的核心能力，包括灵活调整计算预算以实现不同程度的思考能力，支持连接 Google Search 等工具以及代码执行，并具备多模态输入和高达一百万 token 的上下文长度。
目前，Gemini 2.5 Flash-Lite 的预览版本已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上线，用户可以开始构建应用并提供反馈。同时，Gemini 2.5 Flash 和 Pro 的稳定版本也已正式发布，可供生产环境使用，并已集成到 Gemini 应用中。此外，Gemini 2.5 Flash-Lite 和 Flash 的定制版本也已应用于 Google Search。
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