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Gemma2-27B

基础大模型GemmaGemma 2

Gemma2-27B

发布时间: 2024-05-14更新于: 2024-05-15浏览量: 627
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
270亿
上下文长度
4K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Gemma2-27B 是由 Google DeepMind 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-05-14，定位为 基础大模型，参数规模约为 270亿，上下文长度为 4K，模型文件大小约 54GB，采用 Gemma Terms of Use 许可，在 ECI 上取得 122.06 分。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Gemma2-27B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
4K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-05-14
模型文件大小
54GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
270亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Gemma2-27B

开源和体验地址

代码开源状态
Apache 2.0
预训练权重开源
Gemma Terms of Use- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
暂无
在线体验
暂无
Gemma2-27B

官方介绍与博客

官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
Gemma2-27B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Gemma2-27B

评测结果

Gemma2-27B 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP（24 / 69，得分 62.60）、GSM8K（29 / 68，得分 74）、HumanEval（49 / 101，得分 51.80）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
75.20
66 / 124
MMLU-Pro
常规模式
56.54
128 / 175

数学

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
74
29 / 68
MATH
常规模式
42.30
38 / 42

程序生成与编辑

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
常规模式
62.60
24 / 69
HumanEval
常规模式
51.80
49 / 101

常识推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HellaSwag
常规模式
86.40
2 / 3

语言与阅读理解

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
DROP
常规模式
74.20
9 / 9

综合推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
BBH
常规模式
74.90
12 / 19

跨能力聚合指数

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
ECI
unknown
122.06
128 / 167
查看评测深度分析与其他模型对比
Gemma2-27B

发布机构

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