Grok 4 Fast
聊天大模型Grok 4 Fast
模型基本信息
是否支持推理过程
支持
最高上下文输入长度
2000K tokens
最长输出结果
4096 tokens
模型类型
聊天大模型
发布时间
2025-09-19
模型预文件大小
推理模式
开源和体验地址
代码开源状态
预训练权重开源
GitHub 源码
Hugging Face
在线体验
官方介绍与博客
API接口信息
接口速度（满分5分）
接口价格
默认单位：$/100万 tokens；若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
| 模态 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|
| 文本 | 0.2 美元/100万 tokens | 0.5 美元/100万 tokens |
| 图片 | 0.2 美元/100万 tokens |
Grok 4 Fast模型在各大评测榜单的评分
综合评估
共 3 项评测常识问答
共 1 项评测编程与软件工程
共 1 项评测数学推理
共 1 项评测发布机构
Grok 4 Fast模型解读
关于Grok 4 Fast更深度分析可以参考我们的博客： https://www.datalearner.com/blog/1051758459872078
xAI 于 2025 年 9 月 19 日发布了 Grok-4 Fast 模型。该模型是一种高效的推理模型，旨在提供高性能的同时降低成本。
模型特性
Grok-4 Fast 支持 2M 令牌的上下文窗口，能够处理较长的对话或复杂数据集。其架构统一，支持通过系统提示在推理模式和非推理模式之间切换。模型通过端到端的工具使用强化学习训练，能够根据需要调用工具，如代码执行或网页浏览。此外，它具备代理搜索功能，可浏览网页和 X（前 Twitter），并处理图像和视频等媒体，以获取实时数据。
基准测试结果
Grok-4 Fast 在多项基准测试中表现出色，与前代模型 Grok 3 Mini 相比，使用了平均 40% 更少的思考令牌。以下是部分测试结果（均为 pass@1，无工具，除非注明）：
基准测试Grok-4 Fast 分数备注
GPQA Diamond85.7%高难度推理
AIME 202592.0%数学竞赛级问题
HMMT 202593.3%高级数学挑战
HLE (Human Level Eval)20.0%人类水平评估
LiveCodeBench (Jan-May)80.0%实际编码任务
在搜索相关评估中，其分数为：BrowseComp 44.9%、SimpleQA 95.0%、Reka Research Eval 66.0%。在 LMSYS Arena 中，启用搜索的变体（grok-4-fast-search，代号“menlo”）Elo 分数为 1163，排名第一；基础模型（“tahoe”）在 Text Arena 中排名第八。
性能与成本比较
根据 Artificial Analysis 的独立评估，Grok-4 Fast 在价格与智能指数的比率上处于领先地位，其性能接近 Grok-4，但成本降低了 98%。在智能指数与价格图表中，该模型优于 Gemini 2.5 Flash 和 DeepSeek V3.1 等模型，适用于实时应用，具有较低的延迟和令牌成本。
可用性和定价
Grok-4 Fast 现已可用，用户可通过 grok.com、iOS 和 Android 应用访问，选择“Fast”或“Auto”模式。对于 API 用户，xAI 提供 grok-4-fast-reasoning 和 grok-4-fast-non-reasoning 变体，定价如下：
- 输入令牌：小于 128k 时 $0.20 / 1M，大于等于 128k 时 $0.40 / 1M
- 输出令牌：小于 128k 时 $0.50 / 1M，大于等于 128k 时 $1.00 / 1M
- 缓存输入：$0.05 / 1M
未来发展
xAI 计划根据 X 上的反馈持续改进模型，包括增强多模态功能和代理工具支持。截至 2025 年 9 月 21 日，该模型已准备用于企业和消费者应用。
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