HU
模型参数
300亿
上下文长度
2K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据
HuggingChat 是由 Hugging Face 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-04-26，定位为 基础大模型，参数规模约为 300亿，上下文长度为 2K。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
HuggingChat
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-04-26
模型文件大小
暂无数据
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
300亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
HuggingChat
开源和体验地址
HuggingChat
官方介绍与博客
官方论文
暂无
DataLearnerAI博客
暂无
HuggingChat
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
HuggingChat
发布机构
Hugging Face
查看发布机构详情 HuggingChat
模型解读
HuggingChat是Hugging Face最新发布的一个开源的“ChatGPT”模型，其目标是提供一个ChatGPT之外的选择。
当前发布的是v0版本，运行的是开源的OpenAssistant。而OpenAssistant则使用的是MetaAI开源的LLaMA模型。
从实测解雇看，HuggingChat速度很好，目前也不需要登录就可以使用。只是效果感觉很一般。而且不支持中文！
HuggingChat地址： https://huggingface.co/chat
基础模型
LLaMA
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