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Llama3.1-8B-Instruct

聊天大模型LlamaLlama 3.1

Llama3.1-8B-Instruct

发布时间: 2024-07-23更新于: 2024-12-08浏览量: 1,008
模型参数
80亿
上下文长度
128K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Llama3.1-8B-Instruct 是由 Facebook AI研究实验室 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-07-23,定位为 聊天大模型,参数规模约为 80亿,上下文长度为 128K,模型文件大小约 16GB,采用 LLAMA 3.1 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT 许可,在 Creative Writing 上取得 713.00 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Llama3.1-8B-Instruct

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
聊天大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2024-07-23
模型文件大小
16GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
80亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Llama3.1-8B-Instruct

开源和体验地址

Llama3.1-8B-Instruct

官方介绍与博客

Llama3.1-8B-Instruct

API接口信息

接口速度
暂无数据
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-$0.100/ 1M tokens$0.100/ 1M tokens

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

Llama3.1-8B-Instruct

评测结果

Llama3.1-8B-Instruct 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP(18 / 69,得分 69.40)、GSM8K(22 / 68,得分 82.40)、HumanEval(37 / 101,得分 66.50)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
68.10
78 / 124
MMLU-Pro
常规模式
44
150 / 175
MMLU-Pro
unknown
44.25
149 / 175

数学

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
82.40
22 / 68
MATH
常规模式
47.60
35 / 42

程序生成与编辑

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
常规模式
69.40
18 / 69
HumanEval
常规模式
66.50
37 / 101

科学知识与推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
26.30
249 / 253

写作与创意表达

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Creative Writing
常规模式
713
105 / 110
Llama3.1-8B-Instruct

发布机构

Facebook AI研究实验室
Facebook AI研究实验室
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Llama3.1-8B-Instruct

模型解读

MetaAI开源的Llama3.1系列模型中的800亿参数基座版本模型,指令优化的版本。

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