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Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

已下架 · 2025-11-30基础大模型MistralMistral Small 3.1

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

发布时间: 2025-03-17更新于: 2026-09-18退役: 2025-11-30浏览量: 1,071
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
240亿
上下文长度
128K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 是由 MistralAI 发布的 AI 模型,发布时间为 2025-03-17,定位为 基础大模型,参数规模约为 240亿,上下文长度为 128K,模型文件大小约 48GB,采用 Apache 2.0 许可,在 Creative Writing 上取得 760.90 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本、图像 → 文本
发布时间
2025-03-17
模型文件大小
48GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
240亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无
在线体验
暂无
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

官方介绍与博客

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

评测结果

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 当前已收录的代表性评测结果包括 HumanEval(13 / 101,得分 88.41)、MBPP(15 / 69,得分 74.71)、MMLU(52 / 124,得分 80.62)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
80.62
52 / 124
MMLU-Pro
常规模式
66.76
110 / 175

程序生成与编辑

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HumanEval
常规模式
88.41
13 / 101
MBPP
常规模式
74.71
15 / 69

数学

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MATH
常规模式
69.30
21 / 42

科学知识与推理

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
45.96
235 / 253
GPQA
常规模式
44.42
11 / 17

事实可靠性与幻觉

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
SimpleQA
常规模式
10.43
41 / 46

写作与创意表达

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
Creative Writing
常规模式
760.90
102 / 110
Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

发布机构

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

模型解读

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503是由MistralAI发布的240亿参数的多模态大模型,本模型是经过指令微调后的模型,可以直接用于对话等,其基座模型来自Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503:https://www.datalearner.com/ai-models/pretrained-models/Mistral-Small-3_1-24B-Base-2503 

关于本模型的详细介绍参考DataLearnerAI博客: https://www.datalearner.com/blog/1051742287310400

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