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OpenLLaMA 13B

基础大模型OpenLLaMA

OpenLLaMA 13B

发布时间: 2023-06-15更新于: 2023-06-22浏览量: 696
模型参数
130亿
上下文长度
2K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

OpenLLaMA 13B 是由 Berkeley Artificial Intelligence Research 发布的 AI 模型,发布时间为 2023-06-15,定位为 基础大模型,参数规模约为 130亿,上下文长度为 2K,模型文件大小约 26GB,采用 Apache 2.0 许可,在 MMLU 上取得 42.40 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

OpenLLaMA 13B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
2K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-06-15
模型文件大小
26GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
130亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
OpenLLaMA 13B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
Apache 2.0- 免费商用授权
在线体验
暂无
OpenLLaMA 13B

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
OpenLLaMA 13B

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
OpenLLaMA 13B

评测结果

OpenLLaMA 13B 当前已收录的代表性评测结果包括 MMLU(116 / 124,得分 42.40)、AGIEval(27 / 28,得分 24)、C-Eval(48 / 48,得分 24.70)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 3 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
42.40
116 / 124
C-Eval
常规模式
24.70
48 / 48
AGIEval
常规模式
24
27 / 28
OpenLLaMA 13B

发布机构

Berkeley Artificial Intelligence Research
Berkeley Artificial Intelligence Research
查看发布机构详情
OpenLLaMA 13B

模型解读

OpenLLaMA 13B是OpenLLaMA系列发布的130亿参数规模的模型。OpenLLaMA是由UC Berkeley的研究人员发起的一项复刻MetaAI LLaMA的开源项目。目的是完全复现并发布开源版本的LLaMA(原始的LLaMA模型不允许商用)。

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