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Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

编程大模型Phind CodeLlama

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

发布时间: 2023-08-26更新于: 2023-08-29浏览量: 530
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
340亿
上下文长度
100K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1 是由 Phind 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-08-26，定位为 编程大模型，参数规模约为 340亿，上下文长度为 100K，模型文件大小约 70GB，采用 Llama 2 Community License Agreement 许可，在 HumanEval 上取得 69.50 分。

数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
100K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-08-26
模型文件大小
70GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
340亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

开源和体验地址

代码开源状态
Llama 2 Community License Agreement
预训练权重开源
Llama 2 Community License Agreement- 免费商用授权
GitHub 源码
暂无
Hugging Face
huggingface.co/Phind/Phind-CodeLlama-34B-Python…
在线体验
暂无
Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

官方介绍与博客

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

评测结果

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1 当前已收录的代表性评测结果包括 HumanEval（32 / 101，得分 69.50）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

程序生成与编辑

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HumanEval
常规模式
69.50
32 / 101
查看评测深度分析与其他模型对比
Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

发布机构

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1

模型解读

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1是由Phind开源的基于CodeLlama-34B-Python微调的编程大模型。该模型是针对Python编程语言优化的模型结果。

Phind-CodeLlama-34B-Python-v1是基于8万个高质量编程数据集进行微调的。该数据集是Phind内部数据集，没有公开。包含了指令和回答结果，而不是代码补全的例子。

在HumanEval的Pass@1的评测上，该模型得分69.5%，超过了其基础模型CodeLlama-34B-Python53.7%。

关于它的具体排名参考DataLearner编程大模型排行榜： https://www.datalearner.com/ai-models/llm-coding-evaluation

基础模型

CodeLLaMA
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