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Phind-CodeLlama-34B-v1

编程大模型Phind CodeLlama

Phind-CodeLlama-34B-v1

发布时间: 2023-08-26更新于: 2023-08-29浏览量: 538
在线体验GitHubHugging Face对比
模型参数
340亿
上下文长度
100K
多语言支持
暂无数据
推理能力
暂无数据

Phind-CodeLlama-34B-v1 是由 Phind 发布的 AI 模型,发布时间为 2023-08-26,定位为 编程大模型,参数规模约为 340亿,上下文长度为 100K,模型文件大小约 70GB,采用 Llama 2 Community License Agreement 许可,在 HumanEval 上取得 67.60 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Phind-CodeLlama-34B-v1

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
100K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
编程大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-08-26
模型文件大小
70GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
340亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Phind-CodeLlama-34B-v1

开源和体验地址

预训练权重开源
GitHub 源码
暂无
在线体验
暂无
Phind-CodeLlama-34B-v1

官方介绍与博客

Phind-CodeLlama-34B-v1

API接口信息

接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Phind-CodeLlama-34B-v1

评测结果

Phind-CodeLlama-34B-v1 当前已收录的代表性评测结果包括 HumanEval(35 / 101,得分 67.60)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

程序生成与编辑

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
HumanEval
常规模式
67.60
35 / 101
Phind-CodeLlama-34B-v1

发布机构

Phind-CodeLlama-34B-v1

模型解读

Phind-CodeLlama-34B-v1是由Phind开源的基于CodeLlama-34B微调的编程大模型。

Phind-CodeLlama-34B-v1是基于8万个高质量编程数据集进行微调的。该数据集是Phind内部数据集,没有公开。包含了指令和回答结果,而不是代码补全的例子。

在HumanEval的Pass@1的评测上,该模型得分67.6%,超过了其基础模型CodeLlama-34B-Python的48.8%。

关于它的具体排名参考DataLearner编程大模型排行榜: https://www.datalearner.com/ai-models/llm-coding-evaluation

基础模型

CodeLLaMA
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