QW
模型参数
70亿
上下文长度
8K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据
Qwen-7B 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型，发布时间为 2023-08-03，定位为 基础大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 8K，模型文件大小约 15.4GB，采用 Tongyi Qianwen LICENSE AGREEMENT 许可，在 ECI 上取得 106.47 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen-7B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
8K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2023-08-03
模型文件大小
15.4GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Qwen-7B
开源和体验地址
Qwen-7B
官方介绍与博客
官方论文
DataLearnerAI博客
暂无
Qwen-7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen-7B
评测结果
Qwen-7B 当前已收录的代表性评测结果包括 C-Eval（24 / 48，得分 59.60）、GSM8K（46 / 68，得分 51.60）、MMLU（96 / 124，得分 56.70）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Qwen-7B
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen-7B
模型解读
Qwen-7B是阿里开源的通义千问70亿参数规模版本的大模型。通义千问在刚开始推出的时候测试结果反馈良好，理解能力很强。而Qwen-7B是其开源版本，免费商用授权。中文支持良好！
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