QW
模型参数
70亿
上下文长度
128K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据
Qwen2-7B 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-06-07，定位为 基础大模型，参数规模约为 70亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 14GB，采用 Apache 2.0 许可，在 MMLU-Pro 上取得 40.73 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen2-7B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
暂无数据
发布时间
2024-06-07
模型文件大小
14GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
70亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Qwen2-7B
开源和体验地址
Qwen2-7B
官方介绍与博客
官方论文
Qwen2-7B
API接口信息
接口速度
暂无数据
暂无公开的 API 定价信息。
Qwen2-7B
评测结果
Qwen2-7B
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen2-7B
模型解读
阿里巴巴开源的第二代通义千问系列大模型Qwen2中70亿参数规模版本的大模型，在评测效果上超过了MistralAI开源的同等参数规模的模型Mistral-7B。
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