DataLearner 标志
QW

Qwen2.5-3B

基础大模型QwenQwen2.5

Qwen2.5-3B

发布时间: 2024-09-18更新于: 2024-09-21浏览量: 1,366
模型参数
30亿
上下文长度
32K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据

Qwen2.5-3B 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型,发布时间为 2024-09-18,定位为 基础大模型,参数规模约为 30亿,上下文长度为 32K,模型文件大小约 6GB,采用 Tongyi Qianwen RESEARCH LICENSE AGREEMENT 许可,在 GSM8K 上取得 79.10 分。

数据优先来自官方发布(GitHub、Hugging Face、论文),其次为评测基准官方结果,最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法

Qwen2.5-3B

模型基本信息

推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
32K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2024-09-18
模型文件大小
6GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
30亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Qwen2.5-3B

开源和体验地址

代码开源状态
预训练权重开源
在线体验
暂无
Qwen2.5-3B

官方介绍与博客

DataLearnerAI博客
暂无
Qwen2.5-3B

API接口信息

接口速度
暂无数据
💡默认单位:$/100万 tokens。若计费单位不同,则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
类型适用条件输入输出
文本-¥0.0003/ 1K tokens¥0.0009/ 1K tokens

表中「—」表示该模态在此方向不计费,或供应商未公开对应价格。

Qwen2.5-3B

评测结果

Qwen2.5-3B 当前已收录的代表性评测结果包括 GSM8K(25 / 68,得分 79.10)、MBPP(30 / 69,得分 57.10)、HumanEval(58 / 101,得分 42.10)。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格,便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。

思考模式

综合知识考试

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MMLU
常规模式
65.60
84 / 124
MMLU-Pro
常规模式
34.60
161 / 175

数学

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GSM8K
常规模式
79.10
25 / 68
MATH
常规模式
42.60
37 / 42

程序生成与编辑

共 2 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
MBPP
常规模式
57.10
30 / 69
HumanEval
常规模式
42.10
58 / 101

综合推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
BBH
常规模式
56.30
17 / 19

科学知识与推理

共 1 项评测
评测名称 / 模式
得分
排名/总数
GPQA Diamond
常规模式
24.30
253 / 253
Qwen2.5-3B

发布机构

Qwen2.5-3B

模型解读

Qwen2.5-3B是阿里巴巴开源的30亿参数规模的大语言模型。属于当前业界认为的可以在移动端运行的最高尺寸的大语言模型。该模型常规版本的文件大小为6GB,可以在手机端运行。该模型与阿里巴巴开源的其它2.5代模型最大的差异是开源协议不同。它的开源协议是Qwen Research协议,该开源协议是不允许商用的。

DataLearner 官方微信

欢迎关注 DataLearner 官方微信,获得最新 AI 技术推送

DataLearner 官方微信二维码