QW
模型参数
727亿
上下文长度
128K
多语言支持
支持
推理能力
暂无数据
Qwen2.5-72B 是由 阿里巴巴 发布的 AI 模型，发布时间为 2024-09-18，定位为 基础大模型，参数规模约为 727亿，上下文长度为 128K，模型文件大小约 144GB，采用 Qwen License 许可，在 ECI 上取得 129.01 分。
数据优先来自官方发布（GitHub、Hugging Face、论文），其次为评测基准官方结果，最后为第三方评测机构数据。 了解数据收集方法
Qwen2.5-72B
模型基本信息
推理过程
暂无数据
思考模式
不支持思考模式
上下文长度
128K tokens
最大输出长度
暂无数据
模型类型
基础大模型
输入/输出模态
文本 → 文本
发布时间
2024-09-18
模型文件大小
144GB
MoE架构
否
总参数 / 激活参数
727亿 / 不适用
知识截止
暂无数据
Qwen2.5-72B
开源和体验地址
Qwen2.5-72B
官方介绍与博客
DataLearnerAI博客
暂无
Qwen2.5-72B
API接口信息
接口速度
暂无数据
💡默认单位：$/100万 tokens。若计费单位不同，则以供应商公开的原始标注为准。
标准模式
| 类型 | 适用条件 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| 文本 | - | ¥0.0040/ 1K tokens | ¥0.012/ 1K tokens |
表中「—」表示该模态在此方向不计费，或供应商未公开对应价格。
Qwen2.5-72B
评测结果
Qwen2.5-72B 当前已收录的代表性评测结果包括 MBPP（7 / 69，得分 84.70）、GSM8K（14 / 68，得分 91.50）、MMLU（34 / 124，得分 86.10）。 本页还汇总了参数规模、上下文长度与 API 价格，便于结合评测结果与部署约束一起判断模型适配度。
Qwen2.5-72B
发布机构
阿里巴巴
查看发布机构详情 Qwen2.5-72B
模型解读
阿里开源的Qwen2.5系列模型中参数量最大的一个版本，720亿参数规模。其评测效果超过了MetaAI开源的同等参数规模的Llama-3-70B。产品月活低于1亿的商业应用是免费的。
720亿参数规模的Qwen2.5包含了多个版本，除了基座版本外，官方也开源了量化版本以及不同的指令微调版本，其结果如下：
| Qwen2.5-72B版本 | 版本简介 | HuggingFace开源地址 |
|---|---|---|
| Qwen2.5-72B | 720亿参数规模的基座版本 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B |
| Qwen2.5-72B-Instruct | 指令微调版本 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct |
| Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ | AWQ的4bit量化版本的指令微调Qwen2.5 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-AWQ |
| Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ | GPTQ量化版本的指令微调Qwen2.5，包含不同的量化水平 | Int8： https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int8 |
| Int4： https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-GPTQ-Int4 | ||
| Qwen2.5-72B-Instruct-GGUF | GGUF量化格式版本 | https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-GGUF |
DataLearner 官方微信
欢迎关注 DataLearner 官方微信，获得最新 AI 技术推送
